基于SHEL模型的飞机装配故障分析

来源 :中国电气工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youdong2010
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  摘要:本文基于SHEL模型对民用航空领域多起典型装配故障进行分析,利用灰色关联理论分析SHEL模型中的人为因素因子与故障出现的关联性,得出人与软件、人与硬件因子与故障关联性较强,最后基于计算分析结果提出了2点抑制人为差错的措施。
  关键词:人为因素; SHEL模型;装配
  引言
  2020年1月8日,伊朗因为“人为错误”击落了乌克兰客机波音737-800客机,其实早在二战期间,有研究表明70%的飞行事故损失来自人员问题,从此人为因素的研究在全球风靡[1]。随着科技在飞机制造领域的不断应用,飞机机动性、安全性都有很大提高,到20世纪80年代,飞行事故率在1.5 xl0-6 的范围[2],但飞机的结构、操纵系统都变得越来越复杂,这对飞机零部件装配、维修都带来了巨大的挑战。本文通过对近期发生在国内外的若干起事故案例进行了调查,利用SHEL模型分析原因、用灰色关联理论计算,找到关联性较大的因子,并提出了2点建议,旨在减少航空领域的人为差错。
  1.SHEL模型理论
  该模型强调以人件为中心、其余元素都要适应生命件,见图1。可在事故发生后通过研究人与生命件、环境、硬件、软件的关系来确定导致事故的若干个因素。
  2 案例举例分析
  某操作者在夜间加班时,在调试装配过程中造成该零件与周围零件刮碰,导致零件开裂,基于SHEL模型分析原因如下:
  (1)由于人员的疏忽,导致隐匿位置的未固定零件没有被发现,以至于造成零件刮碰开裂,即人与硬件关系处理上不到位。
  (2)发生该问题时,厂房环境温度为零下,不具备操作环境,不利于操作者工作, 即人与环境关系处理上不到位。
  (3)另外该单位已编制了相关作业规定,但依旧出现该问题,显示出相关人员与软件关系处理不当。
  3人为因素关联性计算与控制措施
  3.1关联性计算
  选取若干质量案例为研究对象,利用灰色关联理论,计算出模型中的各个因素的关联系数。计算后:人与软件关联系数最大0.95,其次为人与硬件关联系数0.84,最后为人与环境关联系数为0.4,人与生命件的关联系数为0.3。
  3.2控制措施
  按“冰山错误模型”理论,可以把装配过程中的这些质量事故认为是潜在的事故或是苗头,如果不加以控制的话,其后果是相当严重的[3]。因此,强化处理人员与软件、硬件之间的关系是非常必要的。
  3.2.1 强化人与软件关系
  工程技术人员、操作者要加強对设计文件、操作文件的理解,严格控制工程更改并防止人为的漏贯文件。
  3.2.2  强化人与硬件关系
  操作者在工作时,应注意工具、设备使用的正确性,避免因为工具、设备的使用不当而对产品的损伤。同时,登机前后要清点工具,以免造成多余物。
  4 结论
  (1)通过对国内外若干起事故基于SHEL模型的分析,导致事故或是质量问题往往是多个人为因素交互作用的结果。
  (2)为了抑制事故的出现,提出了应重点关注人与软件、人与硬件关系的2点建议。
  参考文献
  [1]董舰艇.构建一种新型人为因素分析模型[J].中国民航大学学报,2007,25(增):83-84
  [2]高培建.人为因素与航空安全[J].新科技创新导报,2009(13):212
  [3]魏伟.军用飞机装配故障的人为差错研究[J].第六届中国航空学会青年科技论坛文集,2014,831
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