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对传统的模糊聚类算法进行了改进,考虑了各评价指标的相关性及不同评价指标对所分析问题的重要程度,使模型能够更准确地反映实际问题.运用改进算法对人力资源问题进行了分析,验证了该算法的有效性.
改进模糊聚类算法及其在人力资源管理中的应用
【摘 要】
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对传统的模糊聚类算法进行了改进,考虑了各评价指标的相关性及不同评价指标对所分析问题的重要程度,使模型能够更准确地反映实际问题.运用改进算法对人力资源问题进行了分析,
【机 构】
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天津师范大学管理学院
【出 处】
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天津师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（70072039）
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