小波包变换在人脸识别光照补偿中的应用

• 作 者: 聂祥飞 谭泽富 郭军
• 机 构: 重庆三峡学院物理与电子工程学院,北京邮电大学信息工程学院
• 出 处: 光电工程
• 发表日期: 2008年01期
• 关键词: 人脸识别 人脸光照补偿 小波包变换 对数域 face recognition face illumination compensation wavelet
• 基金项目: 基金项目：国家自然科学基金（60475007）、重庆市教委自然科学基金和重庆三峡学院自然科学基金资助项目.

提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法首先将人脸图像变换到对数域,并在对数域中计算2维小波包变换,通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补偿的目的是为了提高人脸识别性能,所以光照补偿的效果利用人脸识别率来表征。在YaleB人脸库中,与对数域离散余弦变换(DCT)光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,本文方法的人脸识别平均误识率可以达到0.53%,比对数域DCT方法具有更好的性能。