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智能交通视频检测技术,是一项利用计算机视觉技术分析视频图像,对运动车辆检测及识别以获得交通信息的技术。在实际交通路况下,摄像机常处于静止状态,并且镜头焦距是固定的。本文以此情形下获取的车流量视频为对象,提出快速自适应灰度归类算法重构背景,即融合灰度归类算法与帧间差分算法,对前景像素采用灰度归类算法获取背景灰度值,以重构背景图像。仿真结果表明本算法在处理效果和处理时间上都大大优于传统算法。