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摘 要：针对某叶片厂的叶片制造的工作流，信息流数字化，采用基于应用平台的交互和集成方法实现原材料到叶片成品在各部门生产的数据集成，并通过上游部门对下游部门质量的保证和信息的控制，从而对叶片的制造实现了全面质量管理。
关键词：数字化工厂；集成；全面质量管理；叶片
当前，数字化工厂的应用范围越来越广，其对技术的要求越来越高，数字化工的生产模式和传统的生产模式相比有着十分明显的不同，其在实际的生产中也可以有效的提高生产质量和生产效率，而数字化工厂模式下也需要对质量管理系统进行设计，保证其运行的质量和水平，只有不断的完善质量管理系统，才能更好的保证生产的安全性和可靠性。
1 质量管理中存在的问题
以叶片加工生产为例，因为叶片在使用的过程中对寿命的要求非常的严格，叶片自身的形状复杂性也比较明显，而且其还有非常多的曲面，加工的过程中，整个环节也十分的繁琐，叶片生产的规模并不是十分大，所以在生产的过程中质量管理工作一直都停留在最初期的阶段。
首先是原材料仓库和理化检测中心等多个部门在叶片生产的过程中对数据不能很好的集成，同时在这一过程中对数据也不能进行及时的共享，这样一来也就使得叶片质量信息查询的过程中会出现很大的障碍，从而使得整个过程也出现了一定的难题。
其次是很多质量检验流程的传递还是使用表单的方式进行处理，这样的方式使得信息传递的速度非常慢。同时在工作的效率上也无法得到全面的保证，生产中的质量信息特别是和产品相关的故障信息在收集和处理的过程中无法得到全面的监控和实时的了解。
再次是质量信息自身存在着非常明显的不规范现象，正是因为这种不规范才使得系统分析工作无法正常的进行，质量信息的可靠性也无法保证，这样也就使得这一过程中会出现非常明显的质量隐患。针对这样的状况，很多企业在运行的过程中也研究出了比较适合企业自身发展需要的质量信息系统，这样也就在企业的发展中逐步的完成了传统质量管理向数字化质量管理的转变，这也成为了现代企业质量管理发展过程中一个非常重要的趋势。
2 数字化工厂技术
2.1 数字化工厂的定义
数字化工厂通常就是将产品的制造生产和为相关的部门合格企业提供服务为最主要的内容，由核心企业和相关的部门组成的组织，这个组织在运行的过程中可以使得所有的信息都能实现动态化展示。在其运行和发展的过程中经常会使用计算机网络信息技术，通过这样的方式对数字化信息和数字化信息流进行有效的管理与监督，使得这些信息流在实际的工作中可以很好的协调发展，共同工作。
2.2 数字化工厂的集成方法
数字化工厂成员信息系统之间的信息交互和集成工作中，一般有两种方式，一种是点对点的交互与集成方式，一种是基础应用平台前提下的交互与集成方法。在应用的过程中，前者应用的广度更高，而后者当前已经成为了研究人员研究的一个非常重要的关注点。因为事先将信息交互和系统集成的方法必须要在系统的内部形成，同时在交互点的内部发挥作用，使用一些专业的技术完成对接口的开发工作，这就是我们通常所说的点对点信息交互系统集成形式。
但是在数字化工厂环境当中，点对点的方法在应用的过程中是不能发挥其作用的，这主要是因为数字化工厂的条件下，存在着非常多的应用程序，这些应用程序当中每一个应用程序都必须要和其他的程序形成良好的配合，在这样的情况下也就可以更好的对接口进行设计，因为每一个接口都不具备双向信号，所以应用程序之间的接口必须要一一对应，因为数据接口在数量上是十分庞大的，在这一过程中需要大量的人力、物力和财力的投入，所以其实现起来有非常大的难度，就算成功的建立了这种环境，想要在这之中发现信息也是非常困难的，此外在接口运行的过程中并不能有效的提供一些可以被充分理解的目录，所以用户就无法得到自己所需要的信息资源，更有甚者根本就不知道所需信息的存在，所以在这样的情况下，就无法保证信息控制的质量和水平，这种接口环境在实际的工作中并没有提供一个非常切实可行的方法，如果信息需要改变或者是调整的时候，就会出现不知所措的情况，这也是我们在工作中需要注意的一个非常关键的问题。
3 叶片的质量管理系统开发
3.1 第一阶段：原材料的检验
对原材料进行验收，包括原材料的化学成分，机械性能，高倍、低倍金相检验和相关探伤检验。涉及钢材库、化学组、物理组和探伤组。此时，把钢厂子炉号作为关键字。通过钢厂子炉号，可以检索到此批原材料的物理、化学性能及内部组织是否合格。
3.2 第二阶段：锻件的检查
这一阶段最为复杂，也是叶片加工的关键阶段。需进行锻造和热处理。在叶片锻造后进行热处理，此时工厂热处理子炉号已经产生。热处理结束后叶片号码也随之而定。根据叶片号码进行叶片的机械性能、金相检验、化学成分的检测。若合格则可以进行下面的工序，进行相关探伤检测。否则应返修。
3.3 第三阶段：叶片成品
自此，叶片号码成为关键字。叶片经抛光和机加工后进行探伤，若合格则进行重量频率测试和重量力矩测试。至此叶片的加工流程结束。
4 质量管理系统的主要功能模块
4.1 用户管理
系统管理员为每个用户分配权限和类别，不同用户类别的人员其功能菜单也有所不同。
4.2 基础数据管理
基础数据管理是质量信息管理系统中的基础部分，是进行技术标准管理，理化数据管理等其它模块操作的基础。本模块中除了基础的新增、修改、删除等操作之外，还支持高级查询、打印以及导出EXCEl。
4.3 技术要求及标准管理
包括原材料的技术要求，产品的技术要求。
4.4 热处理/硬度信息管理
主要热处理技术要求管理和热处理数据管理。
4.5 成品探伤管理
用于锻件、叶片成晶的探伤数据管理，及重力频率数据管理等。
4.6 原材料信息管理
原材料信息管理包括化学成分检验、金相检验、机械性能检验、超声波探伤、磁粉探伤等，用于对原材料检查相天数据的管理。
4.7 锻件信息管理
经过热处理、锻造后，材料的热处理硬度检测、化学成分检验、金相检验、机械性能检验、超声波探伤、磁粉探伤等相关质量信息的管理。
4.8 叶片成品信息管理
最后对叶片成品超声波探伤、磁粉探伤、渗透探伤、射线探伤、莺量频率测试、重量力矩测试的检测数据。
结束语
数字化工厂技术在叶片加工生产中的应用使得数据共享的水平有了非常显著的提升，同时在这一过程中还要重视质量管理功能，从而也就可以更好的实现信息的共享，用正确的工艺，在正确的时间完成生产流程，为生产的顺利进行奠定良好的基础。
参考文献
[1]李静.打造数字化工厂[J].中国制造业信息化，2010（4）.
[2]黄建文.从数字化设备到数字化工厂[J].现代零部件，2010（12）.
关键词：数字化工厂；集成；全面质量管理；叶片
当前，数字化工厂的应用范围越来越广，其对技术的要求越来越高，数字化工的生产模式和传统的生产模式相比有着十分明显的不同，其在实际的生产中也可以有效的提高生产质量和生产效率，而数字化工厂模式下也需要对质量管理系统进行设计，保证其运行的质量和水平，只有不断的完善质量管理系统，才能更好的保证生产的安全性和可靠性。
1 质量管理中存在的问题
以叶片加工生产为例，因为叶片在使用的过程中对寿命的要求非常的严格，叶片自身的形状复杂性也比较明显，而且其还有非常多的曲面，加工的过程中，整个环节也十分的繁琐，叶片生产的规模并不是十分大，所以在生产的过程中质量管理工作一直都停留在最初期的阶段。
首先是原材料仓库和理化检测中心等多个部门在叶片生产的过程中对数据不能很好的集成，同时在这一过程中对数据也不能进行及时的共享，这样一来也就使得叶片质量信息查询的过程中会出现很大的障碍，从而使得整个过程也出现了一定的难题。
其次是很多质量检验流程的传递还是使用表单的方式进行处理，这样的方式使得信息传递的速度非常慢。同时在工作的效率上也无法得到全面的保证，生产中的质量信息特别是和产品相关的故障信息在收集和处理的过程中无法得到全面的监控和实时的了解。
再次是质量信息自身存在着非常明显的不规范现象，正是因为这种不规范才使得系统分析工作无法正常的进行，质量信息的可靠性也无法保证，这样也就使得这一过程中会出现非常明显的质量隐患。针对这样的状况，很多企业在运行的过程中也研究出了比较适合企业自身发展需要的质量信息系统，这样也就在企业的发展中逐步的完成了传统质量管理向数字化质量管理的转变，这也成为了现代企业质量管理发展过程中一个非常重要的趋势。
2 数字化工厂技术
2.1 数字化工厂的定义
数字化工厂通常就是将产品的制造生产和为相关的部门合格企业提供服务为最主要的内容，由核心企业和相关的部门组成的组织，这个组织在运行的过程中可以使得所有的信息都能实现动态化展示。在其运行和发展的过程中经常会使用计算机网络信息技术，通过这样的方式对数字化信息和数字化信息流进行有效的管理与监督，使得这些信息流在实际的工作中可以很好的协调发展，共同工作。
2.2 数字化工厂的集成方法
数字化工厂成员信息系统之间的信息交互和集成工作中，一般有两种方式，一种是点对点的交互与集成方式，一种是基础应用平台前提下的交互与集成方法。在应用的过程中，前者应用的广度更高，而后者当前已经成为了研究人员研究的一个非常重要的关注点。因为事先将信息交互和系统集成的方法必须要在系统的内部形成，同时在交互点的内部发挥作用，使用一些专业的技术完成对接口的开发工作，这就是我们通常所说的点对点信息交互系统集成形式。
但是在数字化工厂环境当中，点对点的方法在应用的过程中是不能发挥其作用的，这主要是因为数字化工厂的条件下，存在着非常多的应用程序，这些应用程序当中每一个应用程序都必须要和其他的程序形成良好的配合，在这样的情况下也就可以更好的对接口进行设计，因为每一个接口都不具备双向信号，所以应用程序之间的接口必须要一一对应，因为数据接口在数量上是十分庞大的，在这一过程中需要大量的人力、物力和财力的投入，所以其实现起来有非常大的难度，就算成功的建立了这种环境，想要在这之中发现信息也是非常困难的，此外在接口运行的过程中并不能有效的提供一些可以被充分理解的目录，所以用户就无法得到自己所需要的信息资源，更有甚者根本就不知道所需信息的存在，所以在这样的情况下，就无法保证信息控制的质量和水平，这种接口环境在实际的工作中并没有提供一个非常切实可行的方法，如果信息需要改变或者是调整的时候，就会出现不知所措的情况，这也是我们在工作中需要注意的一个非常关键的问题。
3 叶片的质量管理系统开发
3.1 第一阶段：原材料的检验
对原材料进行验收，包括原材料的化学成分，机械性能，高倍、低倍金相检验和相关探伤检验。涉及钢材库、化学组、物理组和探伤组。此时，把钢厂子炉号作为关键字。通过钢厂子炉号，可以检索到此批原材料的物理、化学性能及内部组织是否合格。
3.2 第二阶段：锻件的检查
这一阶段最为复杂，也是叶片加工的关键阶段。需进行锻造和热处理。在叶片锻造后进行热处理，此时工厂热处理子炉号已经产生。热处理结束后叶片号码也随之而定。根据叶片号码进行叶片的机械性能、金相检验、化学成分的检测。若合格则可以进行下面的工序，进行相关探伤检测。否则应返修。
3.3 第三阶段：叶片成品
自此，叶片号码成为关键字。叶片经抛光和机加工后进行探伤，若合格则进行重量频率测试和重量力矩测试。至此叶片的加工流程结束。
4 质量管理系统的主要功能模块
4.1 用户管理
系统管理员为每个用户分配权限和类别，不同用户类别的人员其功能菜单也有所不同。
4.2 基础数据管理
基础数据管理是质量信息管理系统中的基础部分，是进行技术标准管理，理化数据管理等其它模块操作的基础。本模块中除了基础的新增、修改、删除等操作之外，还支持高级查询、打印以及导出EXCEl。
4.3 技术要求及标准管理
包括原材料的技术要求，产品的技术要求。
4.4 热处理/硬度信息管理
主要热处理技术要求管理和热处理数据管理。
4.5 成品探伤管理
用于锻件、叶片成晶的探伤数据管理，及重力频率数据管理等。
4.6 原材料信息管理
原材料信息管理包括化学成分检验、金相检验、机械性能检验、超声波探伤、磁粉探伤等，用于对原材料检查相天数据的管理。
4.7 锻件信息管理
经过热处理、锻造后，材料的热处理硬度检测、化学成分检验、金相检验、机械性能检验、超声波探伤、磁粉探伤等相关质量信息的管理。
4.8 叶片成品信息管理
最后对叶片成品超声波探伤、磁粉探伤、渗透探伤、射线探伤、莺量频率测试、重量力矩测试的检测数据。
结束语
数字化工厂技术在叶片加工生产中的应用使得数据共享的水平有了非常显著的提升，同时在这一过程中还要重视质量管理功能，从而也就可以更好的实现信息的共享，用正确的工艺，在正确的时间完成生产流程，为生产的顺利进行奠定良好的基础。
参考文献
[1]李静.打造数字化工厂[J].中国制造业信息化，2010（4）.
[2]黄建文.从数字化设备到数字化工厂[J].现代零部件，2010（12）.