一种前馈过程神经元网络初始化方法及改进学习算法

• 作 者: 杨露 沈怀荣
• 机 构: 装备指挥技术学院,
• 出 处: 系统仿真学报
• 发表日期: 2009年13期
• 关键词: process neuron process neural network time-varied system learning algorithm init

分析了前馈过程神经元网络初始化对其训练速度的影响。提出了一种前馈过程神经元网络初始化方法,该方法将阈值初始化为时间积分运算的均值,可消除网络初始化不当的影响。提出了改进的网络学习算法,采用与初始化相似的方法修正阈值,可加快前馈过程神经元网络的训练速度。以时变信号分类为例,仿真验证了初始化方法及改进学习算法的正确性和有效性。