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【摘 要】
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分析了前馈过程神经元网络初始化对其训练速度的影响。提出了一种前馈过程神经元网络初始化方法,该方法将阈值初始化为时间积分运算的均值,可消除网络初始化不当的影响。提出了改进的网络学习算法,采用与初始化相似的方法修正阈值,可加快前馈过程神经元网络的训练速度。以时变信号分类为例,仿真验证了初始化方法及改进学习算法的正确性和有效性。
【机 构】
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装备指挥技术学院,
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2009年13期
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