【摘 要】
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目的应用近红外(NIR)光谱技术和化学计量学方法建立红参药材质量评价的新方法.方法对红参同时进行原料定性鉴别和水分含量检测.将样品NIR光谱同标准光谱库相比较,计算相似度
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目的应用近红外(NIR)光谱技术和化学计量学方法建立红参药材质量评价的新方法.方法对红参同时进行原料定性鉴别和水分含量检测.将样品NIR光谱同标准光谱库相比较,计算相似度匹配值.以传统的干燥失重法(LOD)为参照方法,应用相关光谱法进行波长选择和多重散射校正(MSC)方法进行光谱预处理,采用偏最小二乘(PLS)回归方法建立NIR光谱预测水分含量的校正模型.结果NIR光谱库可正确区别红参和伪品;最优PLS校正模型相关系数为0.999 7.结论此方法快速、准确,可用于中药生产企业的原料药材质量控制.
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