基于多地震属性的高分辨率拟测井参数的预测

• 作 者: 齐龙瑜 胡学鹏 乔玉雷 胡北来
• 机 构: 南开大学物理科学学院,胜利油田有限公司物探研究院
• 出 处: 南开大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2008年1期
• 关键词: 地震属性 褶积算子技术 深度分辨率 seismic attributes Convolutional operator depth resolution

基于多地震属性、测井资料，用多变量回归算法成功地对胜利油田ken-71地区的拟测井参数做出了预测．计算采用了Daniel P．Hampson提出的将多变量回归权重系数推广为具有一定时间长度的褶积算子，使预测结果的分辨率获得提高．对该方法提高分辨率的原理做了详细的讨论，给出了该算法在胜利油田ken-71地区采用常规地面地震数据和测井数据，预测得到的目标区域的拟孔隙度参数的分布，结果显示使用该方法深度分辨率可达8～10m．