论文部分内容阅读
摘要：数据新闻就是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻的生产流程。
关键词：数据新闻 新闻工作者 职业素养
数据新闻，又叫数据驱动新闻，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型报道方式。目前，国际知名媒体《纽约时报》《卫报》《经济学人》、英国广播公司（BBC）等纷纷推出数据新闻作品。数据新闻正在成为新闻报道的新趋势。其呈现出的不仅是几个简单的表格，几条随意的折线，更多的是新闻工作者在海量数据里进行有效的新闻把关，科学地对政治、经济、文化、科技等各种数据进行简要的取舍之后，选取出的更具有新闻价值的数据支撑。
一、数据新闻的出现对传统新闻工作者的影响
数据新闻使传统新闻从业者的工作重心从抢先报道新闻热点，转向为大众解释事件发展的内在逻辑，通过抓取、挖掘、统计和可视化呈现等方式深度处理数据，以客观、易于理解的报道方式激发出受众对某个公众议题的关注与参与。
这不仅要求新闻工作者学会收集数据、整理数据、分析数据，更重要的是，还要窥探出数据背后的含义与趋势，以此来作为新媒体时代新闻工作的重要衡量标准。传统新闻写作时，只需向受众客观传达事实真相，而在数据新闻时代，数据的引证和罗列，作为新闻工作者传达新闻内容的附加和支撑，要更多体现数据，从数据中进行更直观的展现和更清晰的描述。
二、数据新闻背景下新闻工作者职业素养的提升方向
（一）掌握数据新闻生产流程中的一般能力
1.数据搜集能力
作为数据新闻生产流程的第一个环节，也是最重要的环节，数据的搜集直接影响着后续阶段的可信性和有效性。在传统新闻搜集模式下，新闻工作者通常采用热线、实地走访等方式进行新闻线索的采集，为某一个新闻事件的考证奔波忙碌已是家常便饭。然而在数据新闻的语境下，搜集支持新闻事实的数据已可以足不出户，既可以采用网上公开、免费获取的数据，也可以从同类新闻或来自不同时期的相关新闻中的数据进行归类比较、整合统计。
2.数据处理能力
数据处理能力主要指经过新闻工作人员的有效把关，搜集到具有新闻价值的数据之后，对于现有数据的解读能力。舍恩伯格在《大数据》中指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，转而关注相关关系，人们只需知道“是什么”，而不用知道“为什么”。而新闻工作者不能仅仅停留在某个新闻现象“是什么”，更应替受众进一步追问“为什么”。
3.数据可视化呈现能力
随着信息可视化技术的发展，“读图”时代的外延进一步扩展，从静态的新闻图片一跃而升，成为互动性更强的信息图表。新媒体环境下，新闻业需要的是更加全面的人才，将搜集到和分析好的数据进行可视化呈现，培养这一技术的工作刻不容缓。
（二）学会用数据讲故事
数据的大规模介入只是新闻的附加和支撑，为新闻事件提供更广阔的场景，对受众更好地理解数据背后的现象提供了更好的渠道。数据是为新闻服务的，它的出现只是为了使新闻变得多维度化。英国《卫报》数据新闻编辑Simon Roger曾说：“数据新闻不是图形或可视化效果，而是用最好的方式去讲述故事。只是故事是用可视化效果或地图来讲述。”
（三）培养新闻预测意识
通过分析数据，除了要挖掘出其背后所蕴藏着的现象，新闻工作者更应利用各项数据之间的联系，进一步对现象进行深度剖析，同时预测其未来发展趋势。
例如2014年央视新闻推出的“‘据’说春运”板块，通过大数据分析预测出春运期间的客流量聚集地、容易丢东西的十大场所、何时出行可以避开人潮等可以为受众提供出行帮助的信息。
（四）一定要警惕“数据中心主义”和“唯数据论”
古希腊的毕达哥拉斯早就说过，“一切皆数”，尽管其所说的“数”与今天的数据有所不同，但在某些方面是相似的。所以，不难想见如今会有“一切皆信息”，也即数据为王这样的言论。尽管数据统计大部分情况下确实可以揭示现象，挖掘本质，做出预测，但是科学的实践和验证同样重要，新闻工作者要时刻谨记客观性原则和新闻专业主义，不能唯“数据”马首是瞻。
参考文献：
[1]彭兰.社会化媒体、移动终端、大数据：影响新闻生产的新技术因素[J].新闻界，2012（16）.
[2]张萌，孙共蕊.浅析大数据时代新闻工作者的职业素养[J].新闻研究，2016（02）.
[3]章戈浩.作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》的数据新闻实践[J].新闻记者，2013（06）.
（作者简介：李一凡，女，吉林农业大学学生，研究方向：新闻传播）
关键词：数据新闻 新闻工作者 职业素养
数据新闻，又叫数据驱动新闻，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型报道方式。目前，国际知名媒体《纽约时报》《卫报》《经济学人》、英国广播公司（BBC）等纷纷推出数据新闻作品。数据新闻正在成为新闻报道的新趋势。其呈现出的不仅是几个简单的表格，几条随意的折线，更多的是新闻工作者在海量数据里进行有效的新闻把关，科学地对政治、经济、文化、科技等各种数据进行简要的取舍之后，选取出的更具有新闻价值的数据支撑。
一、数据新闻的出现对传统新闻工作者的影响
数据新闻使传统新闻从业者的工作重心从抢先报道新闻热点，转向为大众解释事件发展的内在逻辑，通过抓取、挖掘、统计和可视化呈现等方式深度处理数据，以客观、易于理解的报道方式激发出受众对某个公众议题的关注与参与。
这不仅要求新闻工作者学会收集数据、整理数据、分析数据，更重要的是，还要窥探出数据背后的含义与趋势，以此来作为新媒体时代新闻工作的重要衡量标准。传统新闻写作时，只需向受众客观传达事实真相，而在数据新闻时代，数据的引证和罗列，作为新闻工作者传达新闻内容的附加和支撑，要更多体现数据，从数据中进行更直观的展现和更清晰的描述。
二、数据新闻背景下新闻工作者职业素养的提升方向
（一）掌握数据新闻生产流程中的一般能力
1.数据搜集能力
作为数据新闻生产流程的第一个环节，也是最重要的环节，数据的搜集直接影响着后续阶段的可信性和有效性。在传统新闻搜集模式下，新闻工作者通常采用热线、实地走访等方式进行新闻线索的采集，为某一个新闻事件的考证奔波忙碌已是家常便饭。然而在数据新闻的语境下，搜集支持新闻事实的数据已可以足不出户，既可以采用网上公开、免费获取的数据，也可以从同类新闻或来自不同时期的相关新闻中的数据进行归类比较、整合统计。
2.数据处理能力
数据处理能力主要指经过新闻工作人员的有效把关，搜集到具有新闻价值的数据之后，对于现有数据的解读能力。舍恩伯格在《大数据》中指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，转而关注相关关系，人们只需知道“是什么”，而不用知道“为什么”。而新闻工作者不能仅仅停留在某个新闻现象“是什么”，更应替受众进一步追问“为什么”。
3.数据可视化呈现能力
随着信息可视化技术的发展，“读图”时代的外延进一步扩展，从静态的新闻图片一跃而升，成为互动性更强的信息图表。新媒体环境下，新闻业需要的是更加全面的人才，将搜集到和分析好的数据进行可视化呈现，培养这一技术的工作刻不容缓。
（二）学会用数据讲故事
数据的大规模介入只是新闻的附加和支撑，为新闻事件提供更广阔的场景，对受众更好地理解数据背后的现象提供了更好的渠道。数据是为新闻服务的，它的出现只是为了使新闻变得多维度化。英国《卫报》数据新闻编辑Simon Roger曾说：“数据新闻不是图形或可视化效果，而是用最好的方式去讲述故事。只是故事是用可视化效果或地图来讲述。”
（三）培养新闻预测意识
通过分析数据，除了要挖掘出其背后所蕴藏着的现象，新闻工作者更应利用各项数据之间的联系，进一步对现象进行深度剖析，同时预测其未来发展趋势。
例如2014年央视新闻推出的“‘据’说春运”板块，通过大数据分析预测出春运期间的客流量聚集地、容易丢东西的十大场所、何时出行可以避开人潮等可以为受众提供出行帮助的信息。
（四）一定要警惕“数据中心主义”和“唯数据论”
古希腊的毕达哥拉斯早就说过，“一切皆数”，尽管其所说的“数”与今天的数据有所不同，但在某些方面是相似的。所以，不难想见如今会有“一切皆信息”，也即数据为王这样的言论。尽管数据统计大部分情况下确实可以揭示现象，挖掘本质，做出预测，但是科学的实践和验证同样重要，新闻工作者要时刻谨记客观性原则和新闻专业主义，不能唯“数据”马首是瞻。
参考文献：
[1]彭兰.社会化媒体、移动终端、大数据：影响新闻生产的新技术因素[J].新闻界，2012（16）.
[2]张萌，孙共蕊.浅析大数据时代新闻工作者的职业素养[J].新闻研究，2016（02）.
[3]章戈浩.作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》的数据新闻实践[J].新闻记者，2013（06）.
（作者简介：李一凡，女，吉林农业大学学生，研究方向：新闻传播）