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[摘 要] 根据经济增长的主要标志——国内生产总值的部门构成，分析各产业部门中工业、建筑业、第三产业、批发零售业与国内生产总值之间的相互关系，探求各部门对经济发展的作用力，发现中国工业部门仍然是国内生产总值的重要影响因素。因此，应该一方面依靠技术进步优化产业结构，另一方面深化收入分配制度改革，完善社会保障制度，才能使经济持续稳定增长。
[关键词] 国内生产总值 部门 经济增长
一、问题的提出
从经济学发展历程看，经济增长是比较古老的话题。现代经济增长理论研究国民收入的长期增长趋势，是国民收入决定理论的长期化与动态化。
“经济平稳快速增长”是我国历年政府工作报告的首要问题。在经济增长的各部门中，各个产业部门对国内生产总值的反应是否一致？究竟是哪些部门对我国经济增长做出了更大贡献？
通过对国家统计局公布的1978年～2005年按照可比价格计算（上年=100）国内生产总值（gdp, GDP），工业部门(in, Industry)，建筑业(co, Construction)，第三产业(ti, Tertiary Industry)，批发零售业(wr, Wholesale and Retail Trades）指数表数据的实证分析，找出GDP与各部门的关系。
1.寻找工业部门、建筑业和批发零售业与GDP的关系。
(1)序列gdp和序列in分别表示1978年～2005年国内生产总值（GDP）指数和工业（Industry）指数时间序列，现以GDP为因变量，建立自回归分布滞后模型。对原序列进行自然对数变换，生成新序列为lgdp和lin（工业部门）。gdp为因变量，利用普通最小二乘法建立ADL模型。经过简化的自回归分布滞后模型：
LGDP =1.1803+0.609*LGDP(-1)+0.4996*LIN-0.3603*LIN(-1)
（0.43） （0.17） （0.06） （0.1）
模型调整后的 为0.84，对残差进行一阶LM检验。相伴概率为0.98，符合要求。AIC数值-6.1275，SC数值-5.9355，根据AIC和SC准则，简化的模型拟和的也符合要求。利用参数的Wald检验验证模型约束的有效性，得到x2检验的相伴概率是0.91，不能拒绝解释变量 的系数为0的原假设。该简化模型可反映国内生产总值与工业部门关系的自相关分布滞后模型。工业与经济增长的关系紧密。
(2)同理，序列co、ti、wr表示1978年～2005年建筑业（Co）、第三产业(TI)、批发与零售（WR）指数时间序列，现以GDP为因变量，建立自回归分布滞后模型。通过对原序列进行自然对数变换，生成新序列为lgdp、lco（建筑业）、lti（第三产业）和lwr（批发与零售）。以lgdp为因变量，利用普通最小二乘法建立ADL模型。
建筑业与GDP：调整的 是0.68，拟和的不是很好。建筑业序列指数的系数0.2639,说明建筑业对国内生产总值的相关度较小。
第三产业与GDP:调整的 为0.41，拟和的不是很好。lwr（批发零售业指数序列)的系数也较小，只有0.133，说明批发与零售业与GDP关系较小。
2.对1978年～2005年GDP、工业部门、建筑业、第三产业和批发零售业指数序列的对数进行单位根检验，滞后期为1，以判断该时间序列是否平稳。序列的DF检验结果可见，GDP、工业部门、建筑业、第三产业、批发与零售业的检验t统计量值分别是-3.86，-3.23，-3.93，-3.19和-3.86，均小于5%的临界值，所以拒绝原假设，序列不存在单位根，是平稳的。由于AIC和SC准则是评价检验的有效手段，该检验的AIC和SC的值较小，说明序列采用DF检验合适。
3.利用EG两步法对序列lgdp, lin,lco,lti,lwr作协整检验，寻求GDP与各部门之间的关系。
第一步的单整检验结果，序列平稳，满足协整检验前提。
第二步，利用自回归模型，针对指数序列分别做格兰杰因果检验。结果可见，对于lin不是lgdp的格兰杰成因的原假设，拒绝它犯第一类错误的概率是0.54，表明lin（工业）不是lgdp（国内生产总值）的格兰杰成因的概率较大，不能拒绝原假设。第二个检验的相伴概率只有0.05，表明至少在95%的置信水平下，可以认为lgdp是lin的格兰杰成因。同理，lgdp是lco, lti, lwr的格兰杰成因。同时看出，它们的滞后期不同，分别是4，2，2，3。
二、结论和政策建议
可以看出，工业部门仍然是国内生产总值的主力和重要影响因素，这一点与传统理论相符。建筑业是经济发展的原动力，但是从自回归分布滞后模型和Granger协整检验上看它们的相关程度，并不明显。第三产业和批发零售业是我们通常说的消费，在我国对经济增长的推动力也较弱，表现出的滞后期较长。为了实现我国经济的平稳快速增长，需要做到：
1.从各部门着手优化产业结构，依靠技术进步，解决各部门结构不合理问题，提升工业层次和水平，继续推进国民经济和社会信息化，才能使经济持续稳定增长。
2.现行的鼓励消费政策的重点应该是深化收入分配制度改革，努力增加城乡居民收入特别是中低收入者的收入，完善社会保障制度，这既可以缓解收入差距扩大的矛盾，又可以增加有效的消费需求。
参考文献：
[1]易丹辉:《数据分析与Eviews应用》[M].中国统计出版社，2002年
[2]易丹辉:《统计预测——方法与应用》[M].中国统计出版社，2001年
[关键词] 国内生产总值 部门 经济增长
一、问题的提出
从经济学发展历程看，经济增长是比较古老的话题。现代经济增长理论研究国民收入的长期增长趋势，是国民收入决定理论的长期化与动态化。
“经济平稳快速增长”是我国历年政府工作报告的首要问题。在经济增长的各部门中，各个产业部门对国内生产总值的反应是否一致？究竟是哪些部门对我国经济增长做出了更大贡献？
通过对国家统计局公布的1978年～2005年按照可比价格计算（上年=100）国内生产总值（gdp, GDP），工业部门(in, Industry)，建筑业(co, Construction)，第三产业(ti, Tertiary Industry)，批发零售业(wr, Wholesale and Retail Trades）指数表数据的实证分析，找出GDP与各部门的关系。
1.寻找工业部门、建筑业和批发零售业与GDP的关系。
(1)序列gdp和序列in分别表示1978年～2005年国内生产总值（GDP）指数和工业（Industry）指数时间序列，现以GDP为因变量，建立自回归分布滞后模型。对原序列进行自然对数变换，生成新序列为lgdp和lin（工业部门）。gdp为因变量，利用普通最小二乘法建立ADL模型。经过简化的自回归分布滞后模型：
LGDP =1.1803+0.609*LGDP(-1)+0.4996*LIN-0.3603*LIN(-1)
（0.43） （0.17） （0.06） （0.1）
模型调整后的 为0.84，对残差进行一阶LM检验。相伴概率为0.98，符合要求。AIC数值-6.1275，SC数值-5.9355，根据AIC和SC准则，简化的模型拟和的也符合要求。利用参数的Wald检验验证模型约束的有效性，得到x2检验的相伴概率是0.91，不能拒绝解释变量 的系数为0的原假设。该简化模型可反映国内生产总值与工业部门关系的自相关分布滞后模型。工业与经济增长的关系紧密。
(2)同理，序列co、ti、wr表示1978年～2005年建筑业（Co）、第三产业(TI)、批发与零售（WR）指数时间序列，现以GDP为因变量，建立自回归分布滞后模型。通过对原序列进行自然对数变换，生成新序列为lgdp、lco（建筑业）、lti（第三产业）和lwr（批发与零售）。以lgdp为因变量，利用普通最小二乘法建立ADL模型。
建筑业与GDP：调整的 是0.68，拟和的不是很好。建筑业序列指数的系数0.2639,说明建筑业对国内生产总值的相关度较小。
第三产业与GDP:调整的 为0.41，拟和的不是很好。lwr（批发零售业指数序列)的系数也较小，只有0.133，说明批发与零售业与GDP关系较小。
2.对1978年～2005年GDP、工业部门、建筑业、第三产业和批发零售业指数序列的对数进行单位根检验，滞后期为1，以判断该时间序列是否平稳。序列的DF检验结果可见，GDP、工业部门、建筑业、第三产业、批发与零售业的检验t统计量值分别是-3.86，-3.23，-3.93，-3.19和-3.86，均小于5%的临界值，所以拒绝原假设，序列不存在单位根，是平稳的。由于AIC和SC准则是评价检验的有效手段，该检验的AIC和SC的值较小，说明序列采用DF检验合适。
3.利用EG两步法对序列lgdp, lin,lco,lti,lwr作协整检验，寻求GDP与各部门之间的关系。
第一步的单整检验结果，序列平稳，满足协整检验前提。
第二步，利用自回归模型，针对指数序列分别做格兰杰因果检验。结果可见，对于lin不是lgdp的格兰杰成因的原假设，拒绝它犯第一类错误的概率是0.54，表明lin（工业）不是lgdp（国内生产总值）的格兰杰成因的概率较大，不能拒绝原假设。第二个检验的相伴概率只有0.05，表明至少在95%的置信水平下，可以认为lgdp是lin的格兰杰成因。同理，lgdp是lco, lti, lwr的格兰杰成因。同时看出，它们的滞后期不同，分别是4，2，2，3。
二、结论和政策建议
可以看出，工业部门仍然是国内生产总值的主力和重要影响因素，这一点与传统理论相符。建筑业是经济发展的原动力，但是从自回归分布滞后模型和Granger协整检验上看它们的相关程度，并不明显。第三产业和批发零售业是我们通常说的消费，在我国对经济增长的推动力也较弱，表现出的滞后期较长。为了实现我国经济的平稳快速增长，需要做到：
1.从各部门着手优化产业结构，依靠技术进步，解决各部门结构不合理问题，提升工业层次和水平，继续推进国民经济和社会信息化，才能使经济持续稳定增长。
2.现行的鼓励消费政策的重点应该是深化收入分配制度改革，努力增加城乡居民收入特别是中低收入者的收入，完善社会保障制度，这既可以缓解收入差距扩大的矛盾，又可以增加有效的消费需求。
参考文献：
[1]易丹辉:《数据分析与Eviews应用》[M].中国统计出版社，2002年
[2]易丹辉:《统计预测——方法与应用》[M].中国统计出版社，2001年