【摘 要】
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为了提高DFB激光器的使用寿命,减小其发射强度和波长等受工作温度变化的影响,采用BP神经网络与数字增量式PID控制相结合的技术,设计并研制了一种基于BP神经网络的DFB激光器恒
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为了提高DFB激光器的使用寿命,减小其发射强度和波长等受工作温度变化的影响,采用BP神经网络与数字增量式PID控制相结合的技术,设计并研制了一种基于BP神经网络的DFB激光器恒温控制系统,并对其进行仿真与实验。结果表明,该系统的上升时间是6s,稳定时间是14s,超调量是2.3%,稳定之后的控制精度是±0.05℃,温度控制范围为5℃至65℃,优于基于传统PID控制算法的温度控制系统,实现了高精度、快响应、宽范围的设计目标,具有很好的应用前景。
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