【摘 要】
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基于土壤水分与冠部数据,应用遗传算法优化人工神经网络模型的权值,将获得的冬小麦根长密度分布应用于根系吸水模型中,并进行了水分数值模拟,水分模拟效果整体较好,表明应用
【机 构】
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中国农业大学土壤和水科学系,中国农业大学土壤和水科学系,中国农业大学土壤和水科学系,中国农业大学土壤和水科学系 北京 100094 ,北京 100094 ,北京 100094 ,北京 100094
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基于土壤水分与冠部数据,应用遗传算法优化人工神经网络模型的权值,将获得的冬小麦根长密度分布应用于根系吸水模型中,并进行了水分数值模拟,水分模拟效果整体较好,表明应用该方法可以为根系吸水模型提供准确的根系参数,并且较为方便,这对于根系吸水模型的建立及应用有着重要的意义。
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