【摘 要】
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针对含有噪声的线性调频信号(LFM)的滤波问题,因传统滤波方法仅能掌握信号在时域或者频域的全局特性,对线性调频信号这种非平稳信号滤波效果不理想。利用分数阶傅里叶变换(FR
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金(F201307)
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针对含有噪声的线性调频信号(LFM)的滤波问题,因传统滤波方法仅能掌握信号在时域或者频域的全局特性,对线性调频信号这种非平稳信号滤波效果不理想。利用分数阶傅里叶变换(FRFT)对含有噪声的线性调频信号(LFM)进行滤波处理,对含有噪声信号进行FRFT,形成二维时频平面,由于LFM信号不同阶FRFT域有不同的能量聚集特性,通过扫描二维时频平面搜索峰值的最优阶,对信号进行最优阶的FRFT,在最优阶FRFT内设计带通滤波器,以峰值为中心对信号尖峰遮隔处理,选择带宽保留多数有用信号。再进行相同阶次反变换,得到滤除
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