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自动视觉检测是机器视觉在工业方面的一项重要应用。针对目前瓷砖表面缺陷检测仍停留在手工操作水平，劳动强度大，效率低、检测精度远远不能满足实际生产的需要，本文提出一种基于BP神经网络与区域生长法相结合的图像分割技术，并将其应用到瓷砖表面缺陷检测。本算法原理是通过BP神经网络对瓷砖进行缺陷检测，将瓷砖主要缺陷分割出来，然后再利用区域生长法对其缺陷部分作进一步分割，使缺陷能被精确、快速地分割出来。通过大量实验说明本算法在实际应用中的精确度达到97%，检测速度得到明显的提高，效果令人满意，具有良好的应用前景。