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针对球铁缺陷分析的实际问题，对球铁典型的５种缺陷产生的影响因素进行了归纳总结。依据球铁生产过程中的工艺参数，采用神经元网络的方法，建立了球墨铸铁件缺陷分析的神经网络模型。借助Ｐｏｗｅｒ Ｂｕｉｌｄｅｒ ６．０平台开发出了相应的应用软件，该软件可根据生产的工艺条件来预测缺陷的产生并提出防止措施，从而可有效地提高铸件的成品率。同时，也为其它类铸件缺陷的分析提供了可以借鉴的方法。