【摘 要】
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通过对齿轮箱正常状态以及不同程度齿轮断齿故障振动信号进行分析,采用时域同步平均技术（Time synchronous averaging method,TSA）对振动信号进行预处理,而后分离信号中的非线
【机 构】
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陆军工程大学石家庄校区基础部,陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系
【基金项目】
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全军军事学研究生博士生专项资助课题(2014JY419)
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通过对齿轮箱正常状态以及不同程度齿轮断齿故障振动信号进行分析,采用时域同步平均技术（Time synchronous averaging method,TSA）对振动信号进行预处理,而后分离信号中的非线性部分,并进行混沌特性验证。结果表明,该方法能够有效提取反映齿轮箱退化的混沌特性,证明了混沌现象普遍存在于齿轮箱运行的全过程中。
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