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应用人工神经网络技术和多个特征参数实现对全封闭式压缩机的故障检测，经一定数量典型样本训练过的神经网络系统，对压缩机的故障具有较强的识别能力。利用声发射传感器进行信号提取和ＳＴＤ５０８８工控机进行信号处理，对压缩机运行状态进行在线检测，证实了该方法在压缩机故障检测中的正确性，可行性和实时性。
人工神经网络在压缩机故障检测中的应用
【摘 要】
：
应用人工神经网络技术和多个特征参数实现对全封闭式压缩机的故障检测，经一定数量典型样本训练过的神经网络系统，对压缩机的故障具有较强的识别能力。利用声发射传感器进行信号
【机 构】
：
北京理工大学机械工程系
【出 处】
：
压缩机技术
【发表日期】
：
1996年6期
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