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该系统具备了神经网络自学习和模糊推理处理不确定信息的能力。通过仿真实验和仿真结果表明，该系统能有效地进行农业设备样本模式的模糊量化处理，极大地改善了神经网络训练的收敛性。通过对模糊神经网络系统的多次测试，当实际数据与学习样本接近时，该系统能够得出与样本相同的预测结果；当输入数据与学习样本偏离时，该系统依然能够得出准确的预测结果，达到了农业设备剩余寿命预测的要求。