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利用一种基于自适应小波的新方法来减少变量维数且保留最佳的分类信息，即利用ｍ带小波变换将原始数据进行特征提取，并给出了一种小波基构造，特征提取及优化分类准则的算法，效果令人满意．
基于自适应小波的光频数据分类
【摘 要】
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利用一种基于自适应小波的新方法来减少变量维数且保留最佳的分类信息，即利用ｍ带小波变换将原始数据进行特征提取，并给出了一种小波基构造，特征提取及优化分类准则的算法，效果令人
【机 构】
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佛山科学技术学院电子系,西安交通大学系统工程研究所
【出 处】
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广东工业大学学报
【发表日期】
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1999年3期
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