Intelligent Optimization Methods for the Design of an Overhead Travelling Crane

• 作 者: QU Xiaogang XU Gening FAN Xiao
• 机 构: SchoolofMechanical&,ElectronicalEngineering,SchoolofMechanicalEngineering
• 出 处: 中国机械工程学报：英文版
• 发表日期: 2015年1期
• 关键词: 智能优化方法 桥式起重机 优化设计 非线性优化问题 金属结构 蚁群算法 混合变量 算法模型 crane metal structure design opti
• 基金项目: Supported by National Natural Science Foundation of China（Grant No. 51275329）, and the Youth Fund Program of Taiyuan University of Science and Technology, China（Grant No. 20113014）

在鹤金属结构的设计优化，现在的途径基于简单模型和混合变量，它是困难的在实践使用并且通常导致绕行变量的优化结果的失败。克兰金属结构最佳的设计(CMSOD ) 与分离变量属于一个抑制非线性的优化问题。把蚂蚁殖民地算法与基于变化的本地搜索(ACAM ) 相结合的一个新奇算法被开发并且第一次为真实 CMSOD 使用了。在算法模型，连续数组元素的编码模式被介绍。这不仅在混合可变优化期间避免需要到圆优化设计变量，而且便于蚂蚁殖民地 pheromone 的启发式的信息，和存储和更改的构造。和建议 ACAM，一个基因算法