【摘 要】
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电力用煤由于受到产地、运输和价格等多种因素影响,种类变化繁多,煤质发热量有很大的变化。这对锅炉的安全经济运行有很大的影响。为了及时了解机组的运行状况,本文应用反向
【机 构】
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华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室
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电力用煤由于受到产地、运输和价格等多种因素影响,种类变化繁多,煤质发热量有很大的变化。这对锅炉的安全经济运行有很大的影响。为了及时了解机组的运行状况,本文应用反向建模思想,结合遗传算法优化的BP神经网络,模拟出锅炉运行过程中易测量的参数值和煤质发热量的关系,构建了煤质发热量在线测量模型。用电厂运行数据进行模型验证,精度满足工程要求,切实可行。
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