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摘 要：反倾销预测是应对反倾销的主要措施，而竞争情报分析是反倾销预测的基础和依据。本文运用灰色理论针对国外对华反倾销调查强度进行了有效地预测分析。结论显示，对华反倾销态势从总体来说依然强劲，但近几年呈现出逐渐放缓的趋势。
关键词：反倾销；不完全信息；竞争情报；预测
自20世纪90年代以来，随着我国出口产品日益增多，我国已成为全球反倾销调查的重灾国，据世贸组织统计，自1995年到2017年底，全球反倾销立案共计5529起，其中涉及对中国产品的调查就达1269起，到2017年底，中国已连续23年成为反倾销调查数量最多的国家。如何合理地收集、利用和分析竞争情报，准确地进行反倾销预测和建立反倾销预警体系，从而及时有效地应对反倾销，已成为当今社会关注的热点和相关学者研究的重点。本文根据相关反倾销竞争情报内容的特点，应用灰色理论针对华反倾销强度等进行预测研究，以期为我国出口企业积极应对国外反倾销提供决策参考和依据。
一、研究模型构建
反倾销竞争情报不等同于简单的信息收集，特定的信息收集后要经过反复提炼、加工、分析、论证，才能称之为可以提供给企业作为决策参考的情报。反倾销竞争情报工作包括以下两点：一是要明确反倾销竞争情报的内容，二是要根据内容确定反倾销竞争情报分析的方法。
（一）反倾销调查竞争情报的内容
反倾销竞争情报可以定义为：企业面对反倾销，对竞争环境和竞争对手，包括出口国和替代国，进行合法的情报研究，并进行情报分析，由此赢得反倾销胜诉的策略和方法。竞争情报除了能为企业提供决策依据外，更为重要的一个功能是能够及时而准确地进行预测，即竞争情报有助于发现市场上的威胁和机会，预测竞争者的行动。由此，反倾销调查竞争情报可以定义为：收集相关的情报信息，运用科学合理的情报分析方法对未来反倾销调查的态势进行有效预测，从而使出口企业在反倾销调查之前做好足够的相关准备。
根据以上定义可知，反倾销调查竞争情报不仅包括情报内容，而且包括情报分析。反倾销调查情报内容涉及面很广，既有宏观方面的因素，也有微观方面的因素，既有经济方面的因素，也有非经济方面的因素。一般来讲，反倾销调查竞争情报的内容主要包括：出口产品遭受到的反倾销调查或采取措施的数量，相关产品的出口数量，出口价格，市场占有率，宏观经济环境，贸易情况，国外同类产品生产者受到的损害程度，其他出口国同类或相似产品的出口情况，甚至国际国内政治环境等。
（二）反倾销调查竞争情报分析
高质量的竞争情报内容与科学合理的竞争情报分析方法相结合，才能有效提高反倾销调查竞争情报预测的准确度。然而，由于信息的不对称性，即便是“三体联动”，要收集到全面而系统的情报信息往往是不现实的，另外，发起反倾销调查的原因繁杂，并存在一定的不确定性。因此，在实际工作中，我们只能尽可能多地收集相关情报信息内容，然后根据所收集到的情报信息内容的特点合理选用情报分析方法。反倾销调查竞争情报分析包括建立相关数据库，建立适当模型进行分析，模型检验，情报预测等步骤。
二、反倾销调查竞争情报预测实例
本研究实例将在根据相关情报信息内容的特征，通过选用合理的情报分析方法，预测在未来一年内国外对华发动反倾销调的强度，从而掌握将来国外对华发动反倾销调查的态势。
對于一国的出口产品遭受反倾销调查的强弱程度可以通过反倾销调查强度指数来表示。其公式为：某年反倾销调查强度指数=[中国该年受到的反倾销调查数量/全球该年受到的反倾销调查数量]/[中国该年出口量/全球该年出口量]，如果一国遭受的反倾销强度指数大于1，则该国相对于其在世界出口市场份额受到反倾销行为的强烈影响；如果强度指数小于1，则该国相对其出口市场份额少许受到反倾销的影响；如果强度指数等于1，则该国遭受的反倾销与该国出口市场份额成比例。近十年来中国及全球产品出口总额，中国及全球出口产品遭受反倾销调查的次数如下表1所示：
可以看出，历年针对我国的反倾销强度指数均远远大于1，说明我国出口产品相对于其在世界出口市场份额受到反倾销行为的影响非常强烈。为了预测2018年我国出口产口的反倾销强度指数，现建立GM（1，1）模型进行预测，具体过程如下：
运行灰色预测软件，并根据以上数据序列特征，首先弱化原始数据的随机性，显现其规律性，即将原始数据进行二阶弱化，然后建立GM（1，1）模型进行预测，得出如下结果如表3所示。
可得出平均模拟相对误差为2.29%，根据精度检验等级参照表，精度为2级，其1步预测值即2018年度对华反倾销调查强度为1.69。
从以上反倾销强度指数及其预测值可以看出，近几年来，对华反倾销调查的增长态势正逐步放缓，这可能与中国政府稳步开展交涉和磋商，商协会和企业通过积极应诉的维权意识和能力得到提高，中国始终注重提升产品质量和附加值，产业转型升级和经济结构调整等有关，但从总体上来说，中国面临的反倾销调查占世界的比重依然最大，中国仍然是全世界遭受反倾销措施最多的国家。
三、结论
“凡事预则立”，本文是基于历史数据的预测模型，预测了国外对华出口产品反倾销调查的宏观态势，这为我国政府，相关行业部门，出口企业正确对待国外反倾销调查，做好相关准备工作提供了一定的决策参考。本文不足之处是：仅仅建立在历史数据与宏观数据的基础上进行预测，而发动反倾销调查往往与多种因素相关，并且任何单一因素或多个因素组合都可以引发反倾销调查。
参考文献：
[1]侯晓靖.对我国应诉反倾销的竞争情报分析[J].特区经济，2006（9）.
[2]杨红强，聂影.国外对华反倾销措施效果评价的实证研究[J].国际贸易问题，2007（11）.
作者简介：谭凯波（1975—），男，博士研究生，副研究馆员，馆长助理，主要研究方向：反倾销会计，情报学，管理科学与工程等。
基金项目：湖南省社科基金“中国西部出口企业应对反倾销竞争情报预测研究”（15YBX040）。
关键词：反倾销；不完全信息；竞争情报；预测
自20世纪90年代以来，随着我国出口产品日益增多，我国已成为全球反倾销调查的重灾国，据世贸组织统计，自1995年到2017年底，全球反倾销立案共计5529起，其中涉及对中国产品的调查就达1269起，到2017年底，中国已连续23年成为反倾销调查数量最多的国家。如何合理地收集、利用和分析竞争情报，准确地进行反倾销预测和建立反倾销预警体系，从而及时有效地应对反倾销，已成为当今社会关注的热点和相关学者研究的重点。本文根据相关反倾销竞争情报内容的特点，应用灰色理论针对华反倾销强度等进行预测研究，以期为我国出口企业积极应对国外反倾销提供决策参考和依据。
一、研究模型构建
反倾销竞争情报不等同于简单的信息收集，特定的信息收集后要经过反复提炼、加工、分析、论证，才能称之为可以提供给企业作为决策参考的情报。反倾销竞争情报工作包括以下两点：一是要明确反倾销竞争情报的内容，二是要根据内容确定反倾销竞争情报分析的方法。
（一）反倾销调查竞争情报的内容
反倾销竞争情报可以定义为：企业面对反倾销，对竞争环境和竞争对手，包括出口国和替代国，进行合法的情报研究，并进行情报分析，由此赢得反倾销胜诉的策略和方法。竞争情报除了能为企业提供决策依据外，更为重要的一个功能是能够及时而准确地进行预测，即竞争情报有助于发现市场上的威胁和机会，预测竞争者的行动。由此，反倾销调查竞争情报可以定义为：收集相关的情报信息，运用科学合理的情报分析方法对未来反倾销调查的态势进行有效预测，从而使出口企业在反倾销调查之前做好足够的相关准备。
根据以上定义可知，反倾销调查竞争情报不仅包括情报内容，而且包括情报分析。反倾销调查情报内容涉及面很广，既有宏观方面的因素，也有微观方面的因素，既有经济方面的因素，也有非经济方面的因素。一般来讲，反倾销调查竞争情报的内容主要包括：出口产品遭受到的反倾销调查或采取措施的数量，相关产品的出口数量，出口价格，市场占有率，宏观经济环境，贸易情况，国外同类产品生产者受到的损害程度，其他出口国同类或相似产品的出口情况，甚至国际国内政治环境等。
（二）反倾销调查竞争情报分析
高质量的竞争情报内容与科学合理的竞争情报分析方法相结合，才能有效提高反倾销调查竞争情报预测的准确度。然而，由于信息的不对称性，即便是“三体联动”，要收集到全面而系统的情报信息往往是不现实的，另外，发起反倾销调查的原因繁杂，并存在一定的不确定性。因此，在实际工作中，我们只能尽可能多地收集相关情报信息内容，然后根据所收集到的情报信息内容的特点合理选用情报分析方法。反倾销调查竞争情报分析包括建立相关数据库，建立适当模型进行分析，模型检验，情报预测等步骤。
二、反倾销调查竞争情报预测实例
本研究实例将在根据相关情报信息内容的特征，通过选用合理的情报分析方法，预测在未来一年内国外对华发动反倾销调的强度，从而掌握将来国外对华发动反倾销调查的态势。
對于一国的出口产品遭受反倾销调查的强弱程度可以通过反倾销调查强度指数来表示。其公式为：某年反倾销调查强度指数=[中国该年受到的反倾销调查数量/全球该年受到的反倾销调查数量]/[中国该年出口量/全球该年出口量]，如果一国遭受的反倾销强度指数大于1，则该国相对于其在世界出口市场份额受到反倾销行为的强烈影响；如果强度指数小于1，则该国相对其出口市场份额少许受到反倾销的影响；如果强度指数等于1，则该国遭受的反倾销与该国出口市场份额成比例。近十年来中国及全球产品出口总额，中国及全球出口产品遭受反倾销调查的次数如下表1所示：
可以看出，历年针对我国的反倾销强度指数均远远大于1，说明我国出口产品相对于其在世界出口市场份额受到反倾销行为的影响非常强烈。为了预测2018年我国出口产口的反倾销强度指数，现建立GM（1，1）模型进行预测，具体过程如下：
运行灰色预测软件，并根据以上数据序列特征，首先弱化原始数据的随机性，显现其规律性，即将原始数据进行二阶弱化，然后建立GM（1，1）模型进行预测，得出如下结果如表3所示。
可得出平均模拟相对误差为2.29%，根据精度检验等级参照表，精度为2级，其1步预测值即2018年度对华反倾销调查强度为1.69。
从以上反倾销强度指数及其预测值可以看出，近几年来，对华反倾销调查的增长态势正逐步放缓，这可能与中国政府稳步开展交涉和磋商，商协会和企业通过积极应诉的维权意识和能力得到提高，中国始终注重提升产品质量和附加值，产业转型升级和经济结构调整等有关，但从总体上来说，中国面临的反倾销调查占世界的比重依然最大，中国仍然是全世界遭受反倾销措施最多的国家。
三、结论
“凡事预则立”，本文是基于历史数据的预测模型，预测了国外对华出口产品反倾销调查的宏观态势，这为我国政府，相关行业部门，出口企业正确对待国外反倾销调查，做好相关准备工作提供了一定的决策参考。本文不足之处是：仅仅建立在历史数据与宏观数据的基础上进行预测，而发动反倾销调查往往与多种因素相关，并且任何单一因素或多个因素组合都可以引发反倾销调查。
参考文献：
[1]侯晓靖.对我国应诉反倾销的竞争情报分析[J].特区经济，2006（9）.
[2]杨红强，聂影.国外对华反倾销措施效果评价的实证研究[J].国际贸易问题，2007（11）.
作者简介：谭凯波（1975—），男，博士研究生，副研究馆员，馆长助理，主要研究方向：反倾销会计，情报学，管理科学与工程等。
基金项目：湖南省社科基金“中国西部出口企业应对反倾销竞争情报预测研究”（15YBX040）。