基于改进粒子群小波神经网络算法在计算机实训教学质量评估中的应用

• 作 者: 秦轶翚
• 机 构: 北京联合大学师范学院
• 出 处: 自动化技术与应用
• 发表日期: 2021年3期
• 关键词: 粒子群算法 小波神经网络 计算机实训 Particle Swarm Optimization Wavelet Neural Network computer t
• 基金项目: 工业互联网知识教育研究(编号2017YFB0803600)

针对评估指标之间复杂的非线性关系,提出了一种基于改进粒子群小波神经网络评估教学质量的数学模型,该模型的参数由PSO优化。实验结果表明,PSO-WNN均方差为0.0281,通过使实际输出值和期望输出值的均方差较小,该方法可以更好地提高教学质量评估目标的准确性。同时,在应用于计算机实训教学质量评估中取得了良好的效果。