【摘 要】
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为从大量用户情感维度（感性词对）中提取少量具有代表性情感维度（感性词对）,文章提出结合因子分析（factor analysis,FA）和聚类分析（cluster analysis,CA）的情感维度提取方法。首先通过
【机 构】
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贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51475097);国家自然科学基金(51465007);国家科技支撑计划(2014BAH05F01);贵州省科技计划(黔科合Z字[2013]4005;黔科合J字[2013]2108;黔科合LH字[2014]7644);黔发改投资([2012]2484);贵州大学基金项目(贵大人基合字[2012]009)
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为从大量用户情感维度（感性词对）中提取少量具有代表性情感维度（感性词对）,文章提出结合因子分析（factor analysis,FA）和聚类分析（cluster analysis,CA）的情感维度提取方法。首先通过语义差分（semantic differential,SD）实验获取用户对少量具有代表性样品的情感认知;然后使用FA对SD结果进行分析,获得初始情感维度的潜在因子及因子载荷矩阵;最后根据FA结果进行聚类分析,对初始情感维度到每个聚类几何中心的距离进行排序,距离最近的感性词对即为所提取的情感维度。
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