浅谈大型水轮发电机组的稳定性分析和故障诊断

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  摘要:随着社会经济的发展,人类人口的已然呈现出了一个惊人的增长指数。在人类人口不断增长的同时,各种能源的迫切使用已經成为了一个较为严重的问题。水电站,顾名思义就是将水能转换为电能的一个工程设施。一般的情况下主要是由挡水、泄水等建筑物所形成的水库及水电站引水系统、发电厂房、机电设备等。水库的高水位经过引水系统产房推动的水轮发电发电机发出电能,然后再经升压变压器、开关站以及令存在的输电线路输入电网的。针对大型水轮发电机组的稳定性以及故障诊断的讨论与分析,找出影响大型水轮发电机组稳定性的基本因素以及机组运行部稳定的根本的要素。
  关键词:运行机组;稳定性分析;检测诊断;分布式专家系统
  在水电厂中较为关键的一个组成部分那便是水轮发电机组。它的稳定性与故障的诊断及预防都与整个电厂电网有着千丝万缕的联系。其中最为重要的就是大型水轮发电机组,它的各种运行状态都与整个电厂设备的经济与安全息息相关,而且还在一定的程度上可直接影响到真个电网的稳定性与所得到的效益。
  人类人口不断的呈现出快速度的增长数值,各种能源的再使用着实成为了当今社会所存在的一个重要的问题。同时,随着各水电站大型水轮发电机组的大力投入与设备的增多,逐渐出现了发电机组局部部位出现共振或是拍振的各种可能性,主要是因为在设计与设备制造、安装及运行的过程中出现一些基础问题,以及发电机组运行设备有效尺寸的增大,设备的附件遭受刚度性消弱。从而才会降低其发电机组运行中的固有频率,导致有可能会出现发电机组局部部位出现共振或是拍振的等各种问题。
  1.影响发电机组稳定运行的基本因素
  在大型的水轮发电机组做工过程中,足够影响其发电机组工作稳定性的主要因素主要有以下几个方面。
  1.1相关设备的设计方面。在相关的设备设计中,由于其要求较高的能量指标,从而做到提高水轮机与机组的效率。一方面,在采用发电机组运行工作时,存在各种问题,导致水轮机组的最高端的水与最为优质的水头的相对比例出于一个不适当的数值范围内。另外一方面,机组运行中补气措施比较薄弱(补气措施好坏将直接影响到效率高低,一般影响到1%-3%),会使机组不稳定的范围扩大到带负荷的35%-75%,还有的甚至会超过75%。所以,机组运行的时间较长时处于尾水管复杂的漩涡运动,强大的空腔脱硫和压力动脉将会造成强烈的机组震动,甚至会造成叶片出现裂纹和泄水锥脱落。
  1.2电网电源结构问题。通常情况下电网电源结构都存在着这样那样的问题,而且,常规的大型水轮发电机组还需要长期担负起系统调峰填谷等各种事故备用的任务,这样就促使发电机组在日常工作过程中出现偏离额定工况的运行状况。
  复杂量大的运行做工工况会导致水轮发电机组进出口量发生较大的变化。
  1.3随着科技的发展,发电机组的容量也在不断的增大,同时机组的尺寸也在相应的做着变化。导致发电机组在一定的程度上在刚度与固有频率方面有所降低,促使大型的水轮发电机组更容易出现共振以及拍振等不良状况,再加上水利的不断干扰,所以更容易发生水体共振的严重不良现象。
  2.造成发电机组不稳定的基本因素
  从上述的内容中不难看出影响大型水轮发电机组的不稳定性的各种因素是什么。但是归根究底而言,造成大型水轮发电机组不稳定的根本原因共有三个方面:发电机组所承受的水利干扰、设备机械的干扰以及电磁的各种干扰等。
  2.1水利干扰主要是指,大型水轮发电机组中水利的稳定性对发电机组的经济安全工作运行拥有着巨大的影响,同时这也是水电机组运行过程中所存在的固有属性。
  2.2机械干扰。大型水轮发电机组运转时隶属于低转速旋转系列的机械设备,在水轮发电机组自身结构与其技术不良的制造、安装等往往会引起一些严重的问题发生,比如说是在运行的过程中运行轴不对称、轴承之间的缝隙不均匀而且过大,倾斜等问题发生,这些具有周期性或者是周期信号性都集中的反应出了发电机组的轴承和转子轴承系等.
  2.3电磁干扰。在水轮发电机组中足以影响其稳定性的是电磁干扰,所受影响的两个震动主要是:转频振动、极频振动等。这两类振动的方式形成了电磁振动。
  3.发电机组稳定性的故障诊断
  3.1状态监测
  发电机组运行的稳定与否是用来衡量发电机组运行过程中性能的优良的三大指标之一。用来证实发电机组运行过程中的稳定性是否完善通常有三个主要的参数可以体现出来:机组摆渡、发电机组从各部位的部件上流过的压力以及压力脉动还有便是机组的震动。如发电机组需进行运行监测以及诊断的时候,不仅要考虑上述的三个方面还需要考虑其发电机组电磁震动相关的各种参数数值,以及推力轴承的参数数值还有就是相关的各种监测的参数。因此,在对大型发电机组进行状态监测的时候,不仅要考虑到机组各种表面存在的各种问题,还要在此基础上做到研究与探析。看图1、
  3.2信号分析
  大型水轮发电机组在运行过程中所需要的各种信号主要是来源于:周期信号、随机信号、非周期信号等组成,发电机组的固有特性就是集中的低频随机信号。因此发电机组所拥有的这样一个独一无二的特性,再加上发电机组所需要反应其运行状态的时间较长,所以在信号的处理与采集方面,既赋有一定的特殊性,同时也赋有较大的难度系数。为了能够保证发电机组在采集信号的时候是准确无误的,应对发电机组振动等有关信号进行处理、采集。在信号处理的过程中,应该特别注意的是低频随机信号的及时处理,并采用相关的技术。
  3.3故障诊断专家系统
  通过对收集到的相关与发电机组运行稳定性信号的仔细分析,从而获取到比较含有特征的信号,以及故障征兆等,是发电机组用来诊断其稳定性的基础。在此诊断的基础上,在运行故障诊断专家系统,从而实现发电机组稳定性故障诊断以及趋势的各种分析。发电机组的故障诊断的方式有很多种,比如说专家式的系统化的诊断、或是基于一些含有规则的诊断技较严重,分别落在了区间(0.0,0.275)、(0.275,0.385)(0.385,0.615)(0.615,0.725)(0.725,1.0)中,经过模糊化的处理后,将定性知识转化成定量来表示。通过正向的模糊推理后得出故障解的确信度为ACF(ACF<=1),从而可判断出严重的故障程度为:
  AFC∈[0.0,0.5] 故障轻微存在或不存在
  AFC∈[0.5,0.75] 中等故障程度
  ACF∈[0.75,1.0] 严重故障程度
  模糊的理论系统诊断方法具有明确的推理路径,易于解释推理的过程,更易于修改和添加规则等多个优点。但是也存在获取知识的“瓶颈问题”匹配冲突也会产生在推理的过程中,更没有记忆联想的功能等多个缺点。
  结语:
  随着社会经济的发展,人类人口的已然呈现出了一个惊人的增长指数。在人类人口不断增长的同时,各种能源的迫切使用已经成为了一个较为严重的问题。大型发电机组的出现终于解决了燃眉之急,在国内外地区大型的水轮发电机组所出现的种种相关稳定性的故障,多数原因是于水力不够强烈而造成的。根据上述而言,大型水轮发电机稳定性与故障的分析与诊断的主要的影响因素已经呈现出来,一丁点的误差也可能会折损全部。只有这样对于发电机组的稳定性才拥有着重要的意义。
  参考文献:
  [1] 刘晓亭 大型水轮发电机组稳定性分析和故障诊断.[J].湖北水利发电.2002-08-15
  [2] 姜正 水轮发电机组轴系故障趋势预测与评估.[D].华中科技大学.2012-06-01
  [3] 张鹏 周碧英 大型水轮发电机组轴系振动稳定性分析.[J].中国农村水利水电.2007-09-15
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