基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测

• 作 者: 甘旭升 端木京顺 田井远
• 机 构: 空军工程大学
• 出 处: 空军工程大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2004年1期
• 关键词: 灰色系统理论 GM(1 1)模型 马尔柯夫链 转移概率 严重飞行事故频数 状态预测 grey model GM ( 1.1 ) Markov chain

根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点,采用结合GM(1,1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法,进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测,结果表明:灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更精确.并用灰色马尔柯预测模型,预测世界定期客运航班严重飞行事故频数,其相对误差小于灰色模型预测结果.