【摘 要】
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对案例推理(CBR)的模型和算法进行了研究和分析,并应用到水泵机组的故障诊断中。利用振动传感器提取特征,运用基于逻辑回归的假设检验方法进行特征约简,并结合SQL Server2012
【机 构】
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西安建筑科技大学机电工程学院,兰州财经大学统计学院
【基金项目】
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国家“十二五”科技支撑计划重点项目(2011BAJ02B02-02),陕西省科技攻关项目(2011K10-18),陕西省自然科学基金项目(2007E218)
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对案例推理(CBR)的模型和算法进行了研究和分析,并应用到水泵机组的故障诊断中。利用振动传感器提取特征,运用基于逻辑回归的假设检验方法进行特征约简,并结合SQL Server2012建立了案例知识库;针对案例推理中相似案例的不唯一性,在多数重用的基础上引入随机打破距离连接的方式,最后结合R语言对方法进行验证,并将诊断结果以表格的形式显示出来。仿真结果表明,该方法可以对故障进行有效、快速的诊断,从而为水泵的故障诊断提供了一种新方法。
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