基于支持向量机的亚健康状态识别

• 作 者: 杨凤霞
• 机 构: 西安航空职业技术学院
• 出 处: 现代电子技术
• 发表日期: 2009年20期
• 关键词: 亚健康 脉象 功率谱 支持向量机 sub - health pulse condition power spectrum support vector

利用HK-2000C集成化数字脉搏传感器提取人体左关处桡动脉脉搏信号，然后计算脉搏功率谱，并在此基础上提取功率谱峰值、功率谱重心及其对应频率的特征量，最后利用支持向量机（SVM）对所提特征进行分类。通过与线性判别式分析（LDA）法分类结果对比可以看出，SVM算法有着理论上的突出优势，但在实际应用中，由于样本数目有限，而且在其核函数选择和参数调整方面，均需要视经验值而定，因此推广性较差，还需要进一步的研究和改进。