论文部分内容阅读
针对实际工程信号易受噪声干扰导致提取的故障特征不明显的问题，将小波改进阈值方法和经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，EMD）相结合，提出一种基于小波改进阈值的经验模态分解去噪方法，并应用到旋转机械故障特征提取中。首先，为了克服传统小波阈值方法在阈值函数的连续性以及重构误差等方面的不足之处，研究小波改进阈值方法并利用其进行振动信号预处理，减少随机噪声对振动信号的干扰，同时减少EMD分解过程中的分解层数以及其边缘效应对有用信号分解质量的影响。在实际应用中，由于振动信号中}昆有多