【摘 要】
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精馏是化工工业生产的重要操作单元,具有较强的非线性和时变性。现有的绝大部分文献是对精馏塔进行设计性的研究,而对实际投入运行的精馏塔,尤其在设计的进料负载因实际状况
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海焦化有限公司
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精馏是化工工业生产的重要操作单元,具有较强的非线性和时变性。现有的绝大部分文献是对精馏塔进行设计性的研究,而对实际投入运行的精馏塔,尤其在设计的进料负载因实际状况改变的情况下,节能优化方法研究较少。文中针对四塔精馏过程提出一个利用神经网络对其加以分析的方法。将神经网络训练输出的结果和实际的结果相比对,表明该建模方法具有比较满意的拟合效果,最后介绍将此模型应用到精馏塔的节能优化中,达到节能减排的目的。
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