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目的 探讨适用于心外膜标测现场的实时心外膜信号预处理与特征提取方法,为房颤的电生理机制研究提供参考.方法 首先分析心外膜信号的特点.其次采用基于模板匹配的方法从信号中抽取房波片段,最后从片段中识别信号的特征点.结果 本文方法对心外膜信号中窦性样本的识别正确率为99.7%,房颤样本的正确率为97%.且1条10 S长的数据的所需运算时间仅为1～2 S.结论 本文方法能够从心外膜信号中提取关键的心房除极波信息,并能满足在线分析的要求.