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因为改良Hanes-Woolf法和精确线性回归法(ALR法)拟合参数Km和Vm存在一定的误差,本文将改良Hanes-Woolf法和ALR法的计算结果作为参数Km、Vm初值,通过Runge-Kutta算法获得静脉推注给药后血药浓度的数值解,采用Excel规划求解法使血药浓度的加权差值平方和(∑(c- c*)2/c)最小化,从而使参数Km和Vm得到优化(RK-PS法);实例分析表明,RK-PS法的计算结果优于改良Hanes-Woolf法和ALR法.