基于改进序列生成下灰色模型的实证分析

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文章通过对序列生成算子的改进来研究灰色模型,使用加权平均弱化缓冲算子(WAWBO)来弱化原始数据的随机性,利用离散函数满足光滑性这一条件判定序列建立GM(1,1)模型的可行性。选取沪市证券交易所的09九江债券为研究对象,对其收盘价格数据进行建模预测,并运用残差检验和关联度分析的方法作模型检验,结果表明运用改进序列生成的模型模拟精度较高,适合作短期预测。
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