基于云模型的电能质量可疑数据清理方法

• 作 者: 曾庆辉 余红波 苏杏志 刘晓华
• 机 构: 佛山供电局,广东佛山,528000
• 出 处: 城市道桥与防洪
• 发表日期: 2013年8期
• 关键词: power quality suspicious data normal distribution cloud model 3En rule

基于统计学和模糊数学原理,提出一种用于电能质量可疑数据清理的云模型方法.以基波电压和基波电流为特征量,对于特征量的每一相日监测数据,采用逆向云发生器计算云模型的三个数字特征(Ex,En,He),根据云模型的“3En规则”确定可疑数据的上、下阈值,通过遍历数据来检测可疑数据及其对应时间点.由于电能质量各项指标具有相位相关性和采样时间点同步性,故利用特征量可疑数据对应的相位和时间点来剔除其他指标的可疑数据.与正态分布相比,该方法考虑了样本方差的随机波动性,其确定的阈值不易造成正常数据的误判,算例分析验证了该方法在工程应用中的有效性.