基于概率模型的冬小麦白粉病监测研究

• 作 者: 刘林毅 黄文江 董莹莹 杜小平 马慧琴
• 机 构: 中国科学院遥感与数字地球研究所,中国科学院大学,南京信息工程大学
• 出 处: 中国农业信息
• 发表日期: 2018年1期
• 关键词: 小麦 白粉病 多源数据 概率模型 遥感
• 基金项目: 国家重点研发计划项目“粮食主产区主要病虫草害发生及绿色防控关键技术”(2016YFD0300702);国家重点研发计划项目课题“粮食作物生长监测诊断与精确栽培技术”(2016YFD0300601);国家自然科学基金:反射率与叶绿素荧光协同的小麦白粉病早期探测机理与方法研究(41601467)

【目的】利用多源数据对白粉病易发区进行病害发生监测研究能够提供大面积、快速、客观的病害发生信息,为农业植保部门开展科学防控提供有效的指导。研究以结合遥感与气象数据监测冬小麦白粉病并获取其精细空间信息为目的。【方法】利用中国高分辨率对地观测系统高分一号卫星（GF-1/WFV）遥感影像提取了研究区小麦种植区及归一化植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）、增强型植被指数（enhanced vegetation index,EVI）,通过气候灾害组站点红