【摘 要】
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传统基于词向量表示的命名实体识别方法通常忽略了字符语义信息、字符间的位置信息,以及字符和单词间的关联关系.提出一种基于单词-字符引导注意力网络(WCGAN)的中文旅游命名
【机 构】
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新疆大学 信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046;新疆大学 新疆多语种信息技术重点实验室,乌鲁木齐 830046;新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830046
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传统基于词向量表示的命名实体识别方法通常忽略了字符语义信息、字符间的位置信息,以及字符和单词间的关联关系.提出一种基于单词-字符引导注意力网络(WCGAN)的中文旅游命名实体识别方法,利用单词引导注意力网络获取单词间的序列信息和关键单词信息,采用字符引导注意力网络捕获字符语义信息和字符间的位置信息,增强单词和字符间的关联性与互补性,从而实现中文旅游文本中命名实体的识别.实验结果表明,WCGAN方法在ResumeNER和 TourismNER基准数据集上的F值分别为93.491％ 和92.860％,相比 Bi-LSTM+CRF、Char-Dense等方法识别效果更好.
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