基于HMM的矿井提升机故障诊断方法

来源 :煤炭技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lk1892

【摘要】

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结合隐马尔可夫模型(HMM)所需训练样本少及可解释的优点,提出了基于HMM的矿井提升机故障诊断方法.利用多个加速度传感器在提升机运行的不同转速阶段采集数据,通过快速傅里叶

【作者】

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高玉光杨兆建卢亚洲

【机构】

：

太原理工大学机械工程学院,太原030024煤矿综采装备山西省重点实验室,太原030024;

【出处】

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煤炭技术

【发表日期】

：

2017年2期

【关键词】

：

矿井提升机故障诊断隐马尔可夫模型快速傅里叶变换

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结合隐马尔可夫模型(HMM)所需训练样本少及可解释的优点,提出了基于HMM的矿井提升机故障诊断方法.利用多个加速度传感器在提升机运行的不同转速阶段采集数据,通过快速傅里叶变换(FFT)从提升机振动信号中进行特征抽取后,再由劳埃德算法(Lloyd)进行标量量化,根据HMM建模理论,训练HMM诊断库,再利用训练好的HMM对提升机进行状态监测和故障诊断.

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