【摘 要】
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通过CT实现术前胃部肿瘤诊断是一种潜在高效的技术方法,而准确的肿瘤影像分割是实现该方法的关键。为了能够精确地提取到肿瘤区域,提出一种基于注意力机制的2D分割网络GLat-N
【机 构】
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上海工程技术大学电子电气工程学院,上海长征医院
【基金项目】
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上海市科委重点项目(18411952800)。
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通过CT实现术前胃部肿瘤诊断是一种潜在高效的技术方法,而准确的肿瘤影像分割是实现该方法的关键。为了能够精确地提取到肿瘤区域,提出一种基于注意力机制的2D分割网络GLat-Net对上腹部CT影像中的胃部肿瘤区域进行分割,通过增加对肿瘤周围区域的关注,从全局和局部两个角度提取有效的上下文信息;同时在解码模块中引入权重模块突出具有代表性的特征。通过实验结果证明,相比较于其他前沿分割方法,该算法在胃部肿瘤分割上有更高的准确度。
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