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充分利用了TSK(Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)超闭球结构网络，给出了其学习算法，实验结果表明改进的CMAC超闭球结构网络较之CMAC超闭球结构网络对样本有更高的逼近精度。
基于TSK模糊系统的改进CMAC超闭球网络结构
【摘 要】
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充分利用了TSK(Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)超闭球结构网络，给出了其学习算法，实验结果表明改进的CMAC超闭球结
【机 构】
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华东船舶工业学院电子与信息系,Dep.ofElectronicsandInformation
【出 处】
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华东船舶工业学院学报
【发表日期】
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2001年2期
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