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讨论了转子运动和单截面信息融合的相关理论，提出了基于双截面信息融合的旋转机械故障诊断方法，建立了基于双截面融合能量谱的旋转机械常见故障诊断BP神经网络模型。模拟实验结果表明：与基于单截面数据的诊断结果对比，将双截面融合应用于旋转机械常见故障诊断，可有效提高故障诊断的准确率。
双截面信息融合在故障诊断中的应用
【摘 要】
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讨论了转子运动和单截面信息融合的相关理论，提出了基于双截面信息融合的旋转机械故障诊断方法，建立了基于双截面融合能量谱的旋转机械常见故障诊断BP神经网络模型。模拟实验结
【机 构】
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郑州大学振动工程研究所,同济大学机械工程学院
【出 处】
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汽轮机技术
【发表日期】
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2010年1期
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