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摘 要：精准扶贫是党中央国务院作出的一项重大战略部署，开展精准扶贫审计，有利于加强对扶贫资金管理使用的审计监督。由于扶贫审计环境的特殊性，传统的审计方法在审计分析方面存在一定的局限性。在大数据的背景下，应用新兴的信息技术对不同领域的扶贫数据进行高效整合并关联分析，可以迅速地发现审计疑点、确定审计方向，更好地促进精准扶贫政策的落实。
关键词：大数据；精准扶贫；精准审计
中图分类号：F323.8 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）20-0276-02
党的十八大以来，党中央、国务院把扶贫工作提高到了前所未有的高度，脱贫攻坚已逐渐成为最大的政治任务和第一民生工程，精准扶贫、精准脱贫成为建设小康社会的根本需要。只有消灭了贫困，才能实现人民群众的小康梦。而扶贫资金是贫困群众的“救命钱”、“保命钱”，是减贫脱贫的“助推剂”。开展精准扶贫审计，有利于加强对扶贫资金管理使用的审计监督，在保证扶贫资金使用精准方面发挥着关键作用。
扶贫项目涉及的部门多、对象广，而开展审计的时间紧、人手少，要想在扶贫资金审计中出成效、出成果，仅仅依靠传统的手工查账模式已无法跟上形势的需要。随着大数据时代的来临，应用大数据思维和信息技术对不同领域的扶贫数据进行高效整合并关联分析，可以迅速地发现审计疑点、确定审计方向，更好地促进精准扶贫政策的落实。
1 大数据助力精准扶贫审计的意义
1.1 传统审计方法在精准扶贫审计中的局限性
一般传统审计方法可以归纳为七大类：检查、监盘、观察、查询、函证、计算和分析性复核。传统审计方法在扶贫审计取证方面是适用的，但由于扶贫审计环境的特殊性，其在审计分析方面则存在一定的局限性：
（1）涉及扶贫资金的资料分散在各个部门，而且资料繁多，形式不一。如果逐一到各个部门收集完资料后，再开展分析，势必要花费大量的时间，而且利用纸质的资料难以进行关联分析，极大地影响审计的效率。
（2）扶贫项目涉及受益的贫困户多，而我国大部分的贫困人口分布在偏远山区，交通条件不发达，如果想一户户地走访入户核实了解情况，寻找审计疑点，也需要花费大量的时间和精力，审计的效果并不理想。
1.2 大数据助力精准扶贫审计发挥的优势
1.2.1 推动精准扶贫信息共享
利用大数据能把各部门之间的数据有机整合起来，实现各部門及主体之间扶贫信息的区域共享，为精准扶贫开发规划夯实基础，提供数据决策支持。
1.2.2 减少审计工作量、提高工作效率
审计现场早期，审计人员处于一个熟悉审计环境的阶段，没有明确的审计方向，这时可以先利用大数据技术对整合的数据进行分析比对，审计人员足不出户就能摸清扶贫资金的基本情况，能迅速地、更有针对性地发现审计疑点，明确下一步的审计方向，既能节约大量的人力、物力，又能减少工作量、提高工作效率。
1.2.3 更容易发现体制机制上的问题
借助大数据技术对精准扶贫数据进行不同角度的比对分析，能验证数据的真实性，而且更容易发现问题数据，分析的结果更精准；借助大数据从宏观上分析扶贫项目、扶贫资金使用的绩效性，更容易发现扶贫制度在机制体制上的弊端，帮助审计部门提出有针对性的意见建议，使各项精准扶贫政策得到有效落实。
2 如何充分发挥大数据在精准扶贫审计中的作用
2.1 善于收集利用各部门的数据
尽可能多地收集利用各部门的业务数据是大数据技术能充分发挥作用的前提条件。像公安、民政、社保、房管、财政、工商、地税、公积金中心等部门依据自己业务特点开发的数据库，虽然数据开发的架构不一致，但是利用身份证号码唯一这个独特的属性可以有效地把它们关联起来。要善于把握各部门各业务数据的特性，为大数据分析做好准备。
2.2 各部门要高度重视并支持配合数据提取工作
由于构建大数据平台需要利用到多个部门的数据，这些部门是否愿意配合审计部门提供符合规定的数据，很大程度同该部门是否重视并支持配合数据提取工作有关。因此在审计的初期有必要与涉及的部门进行充分地沟通交流，以获得最大程度的理解和配合，审计组才可能会在有限的时间内获取高质量的数据，为开展审计分析打下有利的基础。
2.3 专业的计算机技术不可或缺
依靠大数据的思维，将来自不同行业的数据进行关联，需要精通数据库技术的专业人员。利用专业的计算机技术将符合规定的数据从后台数据库中提取出来，在保持数据完整性的前提下，对数据进行清洗、去除繁冗的处理，最终转换成统一的数据格式。成立计算机审计分析小组，让具备计算机技术的人员来开展分析工作，配置高性能的计算机来提高数据的处理速度，这样能使分析的结果更为精准。
3 大数据在精准扶贫审计中的应用
大数据在精准扶贫审计中的应用是灵活多变的，它是数据和审计思路的有效结合。在这过程中不但要运用到国家的相关扶贫政策，而且更需要发挥审计人员的主观能动性。审计人员需要把扶贫政策摸清摸透，才能把审计思路利用计算机的语言编写出来。
3.1 核实不符合贫困条件的精准扶贫对象名单
面对一个地市动辄十几万的扶贫对象，审计组如何对扶贫对象进行精准审计，保证扶贫对象确实是贫困户成为审计人员的难点，应用大数据对扶贫对象进行分析再取证成为审计人员保证扶贫对象精准的一个利器。根据有关规定，家庭成员中购置有车、有商品房、有财政供养人员并且经营有实业的人员不能作为精准扶贫对象，因此可依据这些条件设立审计分析模型。
将精准扶贫系统中的所有贫困人员名单以身份证号码为关联号，分别与交警部门的车辆持有人信息、房管部门的房产持有人信息、财政部门的财政供养人员信息、工商部门的营业执照经营者信息进行关联比对，通过编写计算机语言进行筛选，找出在上述各部门的信息中出现的贫困人员名单，作为审计疑点保存出来，那么下一步就要重点跟踪落实这部分人为什么既是贫困户又能买房买车兴办企业的原因。 在实际的操作过程，这项审计分析的层级越高，效果越显著，比如将整个省级的数据进行关联比对分析，更能容易发现问题。但由于数据量庞大且复杂，需要更专业的计算机技术来应对数据处理过程中出现的问题；并且由于各省之间的信息共享机制尚未能完成，如果贫困人口在其他省份买房、买车或经营有实体企业，从目前来说比较难核实。
3.2 核实不是贫困对象却享受了扶贫政策的名单
根据规定，只有取得了贫困户身份的对象才能享受精准扶贫政策，享受政策的补助。国家为了帮助贫困人口能够早日脱贫，出台了多项扶贫政策。为了防止不具备贫困资格的人冒领国家扶贫资金，可以建立审计分析模型来对享受了扶贫政策的人员资格进行审查。
利用住建部门的危房改造、教育部门的雨露计划、农业部门的产业扶贫以奖代补项目、卫生部门的合作医疗缴费补助、农村信用社的小额扶贫贷款委托经营分红的发放名单与贫困人口信息进行比对，找出不是贫困人口又领取了扶贫补贴的名单，作为审计疑点保存出来，作为下一步审计重点跟踪落实的事项。
3.3 核实符合贫困条件但未纳入精准扶贫对象名单
将民政部门发放的重度残疾人护理补贴、A类低保金的人口数据与贫困人口数據进行比对分析，筛选出属于重度残疾人和家庭重度贫困但却没有纳入贫困人口的名单，作为审计疑点保存出来，对筛选出来的结果进一步跟踪落实，分析为何不纳入，是否存在该纳入而不纳入、公职人员玩忽职守等违法违纪问题。
3.4 从宏观上分析扶贫项目资金的绩效性
将所有扶贫项目的数据进行关联，可以进行不同角度的对比分析：按贫困人口的身份证号码进行汇总，可以分析出每一个贫困人口在特定的时间内所享受到的扶贫政策；按贫困家庭的户主进行汇总，可以分析出每户一共领取的扶贫补贴的资金是多少；按项目进行汇总，可以分析出每个项目使多少贫困人口受益；还可以分析安排到各个部门的扶贫资金是多少，实际使用了多少资金，大量闲置的资金主要分布在什么项目……这些分析都有助于审计部门从总体上及时把握精准扶贫所取得的成效、发现存在的问题，着力揭示和反映阻碍政策措施落实、制约资金整合的体制性障碍和制度性缺陷。
大数据技术的运用，可以帮助审计人员在有限时间内对项目涉及的海量数据进行查找分析，推动精准扶贫的审计监督全覆盖。在审计过程中运用大数据创新审计技术，使审计由原来的单一报告向综合成果转变，由精确向高效转变，由片面向完整转变，由传统向可视化转变，由数据整理向数据挖掘转变，有效地助推精准扶贫事业的顺利发展。
参考文献
[1]韦 炜.大数据助力精准扶贫审计[J].现代经济信息，2017（1）：283.
[2]杜永红，史慧敏，石买红.大数据背景下精准扶贫的审计监督全覆盖研究[J].会计之友，2017（10）：106～109.
收稿日期：2018-5-27
作者简介：李 蕊（1985-），女，汉族，广西平南人，审计师，本科，主要从事审计业务工作。
关键词：大数据；精准扶贫；精准审计
中图分类号：F323.8 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）20-0276-02
党的十八大以来，党中央、国务院把扶贫工作提高到了前所未有的高度，脱贫攻坚已逐渐成为最大的政治任务和第一民生工程，精准扶贫、精准脱贫成为建设小康社会的根本需要。只有消灭了贫困，才能实现人民群众的小康梦。而扶贫资金是贫困群众的“救命钱”、“保命钱”，是减贫脱贫的“助推剂”。开展精准扶贫审计，有利于加强对扶贫资金管理使用的审计监督，在保证扶贫资金使用精准方面发挥着关键作用。
扶贫项目涉及的部门多、对象广，而开展审计的时间紧、人手少，要想在扶贫资金审计中出成效、出成果，仅仅依靠传统的手工查账模式已无法跟上形势的需要。随着大数据时代的来临，应用大数据思维和信息技术对不同领域的扶贫数据进行高效整合并关联分析，可以迅速地发现审计疑点、确定审计方向，更好地促进精准扶贫政策的落实。
1 大数据助力精准扶贫审计的意义
1.1 传统审计方法在精准扶贫审计中的局限性
一般传统审计方法可以归纳为七大类：检查、监盘、观察、查询、函证、计算和分析性复核。传统审计方法在扶贫审计取证方面是适用的，但由于扶贫审计环境的特殊性，其在审计分析方面则存在一定的局限性：
（1）涉及扶贫资金的资料分散在各个部门，而且资料繁多，形式不一。如果逐一到各个部门收集完资料后，再开展分析，势必要花费大量的时间，而且利用纸质的资料难以进行关联分析，极大地影响审计的效率。
（2）扶贫项目涉及受益的贫困户多，而我国大部分的贫困人口分布在偏远山区，交通条件不发达，如果想一户户地走访入户核实了解情况，寻找审计疑点，也需要花费大量的时间和精力，审计的效果并不理想。
1.2 大数据助力精准扶贫审计发挥的优势
1.2.1 推动精准扶贫信息共享
利用大数据能把各部门之间的数据有机整合起来，实现各部門及主体之间扶贫信息的区域共享，为精准扶贫开发规划夯实基础，提供数据决策支持。
1.2.2 减少审计工作量、提高工作效率
审计现场早期，审计人员处于一个熟悉审计环境的阶段，没有明确的审计方向，这时可以先利用大数据技术对整合的数据进行分析比对，审计人员足不出户就能摸清扶贫资金的基本情况，能迅速地、更有针对性地发现审计疑点，明确下一步的审计方向，既能节约大量的人力、物力，又能减少工作量、提高工作效率。
1.2.3 更容易发现体制机制上的问题
借助大数据技术对精准扶贫数据进行不同角度的比对分析，能验证数据的真实性，而且更容易发现问题数据，分析的结果更精准；借助大数据从宏观上分析扶贫项目、扶贫资金使用的绩效性，更容易发现扶贫制度在机制体制上的弊端，帮助审计部门提出有针对性的意见建议，使各项精准扶贫政策得到有效落实。
2 如何充分发挥大数据在精准扶贫审计中的作用
2.1 善于收集利用各部门的数据
尽可能多地收集利用各部门的业务数据是大数据技术能充分发挥作用的前提条件。像公安、民政、社保、房管、财政、工商、地税、公积金中心等部门依据自己业务特点开发的数据库，虽然数据开发的架构不一致，但是利用身份证号码唯一这个独特的属性可以有效地把它们关联起来。要善于把握各部门各业务数据的特性，为大数据分析做好准备。
2.2 各部门要高度重视并支持配合数据提取工作
由于构建大数据平台需要利用到多个部门的数据，这些部门是否愿意配合审计部门提供符合规定的数据，很大程度同该部门是否重视并支持配合数据提取工作有关。因此在审计的初期有必要与涉及的部门进行充分地沟通交流，以获得最大程度的理解和配合，审计组才可能会在有限的时间内获取高质量的数据，为开展审计分析打下有利的基础。
2.3 专业的计算机技术不可或缺
依靠大数据的思维，将来自不同行业的数据进行关联，需要精通数据库技术的专业人员。利用专业的计算机技术将符合规定的数据从后台数据库中提取出来，在保持数据完整性的前提下，对数据进行清洗、去除繁冗的处理，最终转换成统一的数据格式。成立计算机审计分析小组，让具备计算机技术的人员来开展分析工作，配置高性能的计算机来提高数据的处理速度，这样能使分析的结果更为精准。
3 大数据在精准扶贫审计中的应用
大数据在精准扶贫审计中的应用是灵活多变的，它是数据和审计思路的有效结合。在这过程中不但要运用到国家的相关扶贫政策，而且更需要发挥审计人员的主观能动性。审计人员需要把扶贫政策摸清摸透，才能把审计思路利用计算机的语言编写出来。
3.1 核实不符合贫困条件的精准扶贫对象名单
面对一个地市动辄十几万的扶贫对象，审计组如何对扶贫对象进行精准审计，保证扶贫对象确实是贫困户成为审计人员的难点，应用大数据对扶贫对象进行分析再取证成为审计人员保证扶贫对象精准的一个利器。根据有关规定，家庭成员中购置有车、有商品房、有财政供养人员并且经营有实业的人员不能作为精准扶贫对象，因此可依据这些条件设立审计分析模型。
将精准扶贫系统中的所有贫困人员名单以身份证号码为关联号，分别与交警部门的车辆持有人信息、房管部门的房产持有人信息、财政部门的财政供养人员信息、工商部门的营业执照经营者信息进行关联比对，通过编写计算机语言进行筛选，找出在上述各部门的信息中出现的贫困人员名单，作为审计疑点保存出来，那么下一步就要重点跟踪落实这部分人为什么既是贫困户又能买房买车兴办企业的原因。 在实际的操作过程，这项审计分析的层级越高，效果越显著，比如将整个省级的数据进行关联比对分析，更能容易发现问题。但由于数据量庞大且复杂，需要更专业的计算机技术来应对数据处理过程中出现的问题；并且由于各省之间的信息共享机制尚未能完成，如果贫困人口在其他省份买房、买车或经营有实体企业，从目前来说比较难核实。
3.2 核实不是贫困对象却享受了扶贫政策的名单
根据规定，只有取得了贫困户身份的对象才能享受精准扶贫政策，享受政策的补助。国家为了帮助贫困人口能够早日脱贫，出台了多项扶贫政策。为了防止不具备贫困资格的人冒领国家扶贫资金，可以建立审计分析模型来对享受了扶贫政策的人员资格进行审查。
利用住建部门的危房改造、教育部门的雨露计划、农业部门的产业扶贫以奖代补项目、卫生部门的合作医疗缴费补助、农村信用社的小额扶贫贷款委托经营分红的发放名单与贫困人口信息进行比对，找出不是贫困人口又领取了扶贫补贴的名单，作为审计疑点保存出来，作为下一步审计重点跟踪落实的事项。
3.3 核实符合贫困条件但未纳入精准扶贫对象名单
将民政部门发放的重度残疾人护理补贴、A类低保金的人口数据与贫困人口数據进行比对分析，筛选出属于重度残疾人和家庭重度贫困但却没有纳入贫困人口的名单，作为审计疑点保存出来，对筛选出来的结果进一步跟踪落实，分析为何不纳入，是否存在该纳入而不纳入、公职人员玩忽职守等违法违纪问题。
3.4 从宏观上分析扶贫项目资金的绩效性
将所有扶贫项目的数据进行关联，可以进行不同角度的对比分析：按贫困人口的身份证号码进行汇总，可以分析出每一个贫困人口在特定的时间内所享受到的扶贫政策；按贫困家庭的户主进行汇总，可以分析出每户一共领取的扶贫补贴的资金是多少；按项目进行汇总，可以分析出每个项目使多少贫困人口受益；还可以分析安排到各个部门的扶贫资金是多少，实际使用了多少资金，大量闲置的资金主要分布在什么项目……这些分析都有助于审计部门从总体上及时把握精准扶贫所取得的成效、发现存在的问题，着力揭示和反映阻碍政策措施落实、制约资金整合的体制性障碍和制度性缺陷。
大数据技术的运用，可以帮助审计人员在有限时间内对项目涉及的海量数据进行查找分析，推动精准扶贫的审计监督全覆盖。在审计过程中运用大数据创新审计技术，使审计由原来的单一报告向综合成果转变，由精确向高效转变，由片面向完整转变，由传统向可视化转变，由数据整理向数据挖掘转变，有效地助推精准扶贫事业的顺利发展。
参考文献
[1]韦 炜.大数据助力精准扶贫审计[J].现代经济信息，2017（1）：283.
[2]杜永红，史慧敏，石买红.大数据背景下精准扶贫的审计监督全覆盖研究[J].会计之友，2017（10）：106～109.
收稿日期：2018-5-27
作者简介：李 蕊（1985-），女，汉族，广西平南人，审计师，本科，主要从事审计业务工作。