【摘 要】
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数据驱动的简化低频模型预测方法是10~30天延伸期天气预报的主要方法之一,在分析3种低频分量预测模型(LFCF1.0,2.0和3.0)的特点和研究现状的基础上,主要研究了多变量回归模型
【机 构】
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江苏省气象科学研究所,江苏 南京,210009
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数据驱动的简化低频模型预测方法是10~30天延伸期天气预报的主要方法之一,在分析3种低频分量预测模型(LFCF1.0,2.0和3.0)的特点和研究现状的基础上,主要研究了多变量回归模型(MLR,LFCF1.0)对夏季长江下游低频降水实时预报能力.对2001-2017年夏季长江下游20~30天低频降水未来35天的实时延伸预报结果表明,6、7、8月的预报准确率分别达到82.3%、94.1%、70.6%,能很好预报6~7月梅雨期和7~8月盛夏长江下游地区持续强降水(高温少雨)时段的变化.
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