基于改进型脉冲耦合神经网络的乳腺图像肿块分割

• 作 者: 李春宇 郭相义
• 机 构: 淮海工学院电子工程学院,连云港市第二人民医院
• 出 处: 科技广场
• 发表日期: 2010年07期
• 关键词: 乳腺肿块 脉冲耦合神经网络 分割 Mass Pulse-coupled Neural Networks Segmentation

目前,对乳腺癌的诊断主要靠放射科医生大量读片,容易造成误诊与漏诊。乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断(CAD)检测和识别系统中关键的一步。本文基于改进型的PCNN神经网络,设置随时间单调上升的阈值,对乳腺肿瘤进行分割,肿块分割完全,分割出的肿块边缘平滑,细节保持较好,能够较好地把目标提取出来。实验结果表明:该方法拥有较好的分割效果。