K-邻域法对不同形态植被点云数据特征的提取

• 作 者: 程亚丽 李向新 李鹏飞
• 机 构: 昆明理工大学国土资源工程学院
• 出 处: 江西科学
• 发表日期: 2016年06期
• 关键词: K-邻域法 点云数据 不同形态植被 尺度参数 特征提取 K-nearst neighborspoint cloud datadifferent forms of

以三维激光扫描仪获取的点云数据为数据源,在分类裁剪得到不同自然地物的点云数据基础上,介绍了利用K-邻域法对不规则的自然地物点云数据进行邻域检索,通过设定尺度参数k的值对高矮不同的植被进行特征点的提取算法。通过实验对提取后的结果进行比较分析。结果表明:尺度参数的设置对点云密度较大的低矮植被效果明显,对于密度相对稀疏的高植被影响不大,参数k设置在3~5之间效果显著。