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本文提出一个实时奇异值分解(SVD)的全并行神经网络,给出并证明了它的有界性定理和稳定性定理,同时给出一个模拟例子。理论和模拟结果都说明所提出的神经网络对于SVD是有效的。
用于奇异值分解的全并行神经网络
【摘 要】
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本文提出一个实时奇异值分解(SVD)的全并行神经网络,给出并证明了它的有界性定理和稳定性定理,同时给出一个模拟例子。理论和模拟结果都说明所提出的神经网络对于SVD是有效的
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程研究所
【出 处】
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电子科学学刊
【发表日期】
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1997年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金,,国防科学预研基金
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