【摘 要】
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分别应用田口法、遗传算法（GA）和混合遗传算法（HGA）对电动汽车用内置式永磁同步电机（IPMSM）转子结构相关参数进行优化设计,使电机的转矩、转矩脉动、铁耗及效率等性能最优。经过以
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目（E2012502018）, 教育部中央高校基本科研业务费专项资金项目（2014MS95）
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分别应用田口法、遗传算法（GA）和混合遗传算法（HGA）对电动汽车用内置式永磁同步电机（IPMSM）转子结构相关参数进行优化设计,使电机的转矩、转矩脉动、铁耗及效率等性能最优。经过以上三种优化方法的优化,除了转矩、转矩脉动、铁耗及效率等性能均得到有效提升外,IPMSM的弱磁扩速能力也大大增强,由田口法和GA结合而成的HGA优化效果最佳。此外,GA和HGA优化方案的永磁体用量减少,可节约电机制造成本。
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