论文部分内容阅读
提出了一种新的可在复杂环境下,人脸方向、姿态、尺度都有很大变化时,仍能够稳健跟踪的视频跟踪人脸的算法框架。该算法框架很好地结合了人脸检测器和粒子滤波的优点,利用人脸基本模型和特定模型,建立多视角人脸跟踪器,并使用实时跟踪结果,不断对多视角人脸模型进行在线学习,很好地克服了在传统视频跟踪过程中,由于人脸的旋转、尺度变化所造成的漂移甚至失败。实验结果表明,该算法对人脸的旋转、尺度变化、环境影响不敏感,具有很强的鲁棒性和精确性。