论文部分内容阅读
针对电子邮件、即时通讯等网络通讯工具的流行,在研究大规模网络信息发送系统组成及工作流程的基础上,提出了一种基于响应时间的任务调度策略(STSRT),并对其进行了仿真验证.仿真结果表明:文中提出的任务调度策略具有较好的性能.
基于大规模网络信息发送的任务调度策略研究
【摘 要】
：
针对电子邮件、即时通讯等网络通讯工具的流行,在研究大规模网络信息发送系统组成及工作流程的基础上,提出了一种基于响应时间的任务调度策略(STSRT),并对其进行了仿真验证.
【机 构】
：
国防科技大学,计算机学院,湖南,长沙,410073;61070部队,福建,福州,35000361070部队,福建,福州,350003
【出 处】
：
2010全国开放式分布与并行计算学术年会
【发表日期】
：
2010年8期
其他文献
提出一种基于Chord的语义Web服务发现与合成模型.将注册中心注册到分布式Chord网络中并基于领域本体对注册中心分类,使用本体描述为Web服务加入语义信息,语义Web弥补了传统We
针对主动形状模型(Active Shape Model,ASM)中的建模方法——主分量分析(Principal Component Anal-ysis,PCA)存在容易忽略像素间非线性关系等弱点,对基于ASM的图像中目标物体定位技术进行了非线性化的研究探索.通过引入核理论,提出了一种基于核主分量分析(Kernel PCA,KPCA)的非线性ASM定位方法,并运用多维空间距离关系原理解决了KPCA方
针对测试性分析阶段系统划分问题,提出了一种对系统LRU划分的模糊聚类法.首先,建立系统结构和系统功能属性之间的映射关系;然后,利用逻辑矩阵中元件与元件之间的相似性进行聚
朴素贝叶斯分类算法是一种有效的垃圾邮件过滤技术.互联网上的信息随着时间推移产生概念的变迁,最近出现的垃圾邮件词条可作为判定垃圾邮件的重要依据.将新近的垃圾邮件词条
提出一种基于步态能量图的隐马尔可夫模型身份识别算法.首先预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离计算出步态周期,得到平均步态能量图.对能量图用K-均值聚类的方法生成观察向量,进行一维离散隐马尔可夫模型训练,用训练好的模型参数进行身份识别.最后在CASIA步态数据库上对所提出的算法进行实验.实验表明该方法具有较好的识别性能.