基于视频序列的面部特征跟踪系统的实现

• 作 者: 池强 朱永华 方昱春
• 机 构: 上海大学计算机工程与科学学院,上海大学计算中心
• 出 处: 计算机工程与设计
• 发表日期: 2011年11期
• 关键词: 面部特征 跟踪 ADABOOST 几何模型 实时 facial features track Adaboost geometrical model real-t
• 基金项目: 上海市自然科学基金项目（08ZR1408200）,上海市重点学科建设基金项目（J50103）,上海大学国家大学生创新性实验计划基金项目（CxGJ09.10）.

针对视频中人脸面部特征跟踪难以满足实时性与准确性要求的问题,提出了一种视频序列的面部特征跟踪系统。该系统利用视频流序列存在帧间相关信息的特点,进行面部区域粗定位;提出了一种Adaboost特征分类器训练方法,并使用该方法预先训练完成面部特征三元组(左眼,右眼,嘴部)的分类器进一步跟踪面部特征;最后提出了一个面部特征几何模型(facial feature geometrical model,FFGM),系统结合该模型仲裁检测的结果,最终实现了视频中面部特征的跟踪。实验数据的比较结果验证了该面部特征跟踪