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摘要：随着科技的快速发展，大数据的应用越来越广泛，对新闻传播也带来了一定的影响，在推动传统新闻实现良好发展的同时也为其带来了一定的挑战。本文对此做了深入研究，首先阐述了大数据的意义和特点，并从“推动”和“挑战”两方面对大数据在新闻传播中的影响做了深入分析。随着科学技术的不断发展，大数据在各行各业的应用越来越深入，尤其在新聞传播领域，海量的数据让新闻传播的内容更加丰富，让新闻传播的质量更有保障。
关键词：大数据;新闻传播;创新
一、大数据时代对新闻生产的变革
传统的新闻获取方式主要依赖于记者根据社会大众提供的新闻线索进行现场采访、调查等，这种新闻获取方式虽然直接、有效，但是效率低，人力、时间以及资源等消耗大。美国咨询公司麦肯锡认为：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其进行抓取管理和处理的数据集合。通过大数据获取新闻能够大大缩短新闻产出的时间，而且大数据分析可以使社会大众喜闻乐见或紧急重大等新闻的质量更高，集中人力、物力、财力在更有价值的新闻上合理分配资源。大数据时代，不管是结构化数据还是非结构化数据，其数据具有数量多、数据类型全面的特点，新闻从业人员能够通过大数据技术查找与新闻事件关联性较强的数据，也改变了信息缺乏、信息不互通的现状。互联网的快速发展带来了海量的信息，这些数据信息对新闻传播领域的时新性、重要性、显著性、接近性、趣味性等具有重要意义。
二、大数据时代对新闻机构的变革
社交媒体、移动媒体是大数据产生的媒介，也是数据信息传播的媒介，通过这些媒介终端能够掌握不同类型新闻的点击、转发率等关键信息，能够准确把握市场导向，充分了解大众读者的喜好。有效信息的获取不是通过人而是通过仪器，分析这些信息后得到对客体价值的评判。这就需要重新整合新闻机构，改革传统新闻机构，向商业化方向的组织架构转型，建立流畅的新闻信息交流“全媒体”平台，成立能够分析数据的“云计算”部门，不断进行数据挖掘，结合传统的市场调查方法等，其新闻结果更加可信。由此，数据虽然成为了极其重要的资源，但是这并不意味着新闻媒体要严防死守自身数据，阻碍数据的流通。大数据技术带来很多有益的变革，也面临很多困难，一般新闻行业由于对大数据技术比较陌生，无法将大数据技术有效地应用于新闻工作中，因此要求新闻传播行业与大数据技术产业深度融合，颠覆传统的理念，通过大数据挖掘和分析提高工作效率的同时，节约提升新闻增长点的成本。
三、大数据时代对新闻传播的变革
近几年，随着新闻APP客户端的兴起，以“内容定制、把握大众”为主的个性化新闻传播模式异军突起，例如“今日头条”APP，“今日头条”APP是完全基于数据化挖掘的信息推荐应用，充分利用大家浏览新闻留下的行为数据，针对每个客户建立“兴趣模型”，绘制出用户的兴趣图谱，并与“新浪”“搜狐”等大型新闻门户网站进行内容整合，为用户推送个性化的新闻。以5G为核心的新一代移动网络为人们随时随地进行网络交流提供了网络基础，智能硬件是人们浏览新闻的媒介基础。
四、大数据时代对新闻领域人才培养的变革
大数据能力主要包括数据采集、数据分析、数据呈现，未来新闻领域的人才培养也主要体现在这三个方面。信息搜集是新闻记者最基本的技能，随着互联网、物联网的发展，数据对新闻信息、新闻线索的搜集越来越重要。而且数据信息的表现形式多种多样，包括文字、图片、视频等形式。目前来看，大数据获取渠道一是拥有海量数据的企业，如阿里巴巴、腾讯、中国移动等;二是新闻媒体自身进行海量数据采集，比如应用爬虫技术采集一定群体的行为数据等;三是新闻媒体人还可以利用众多社会资源采集信息，可以在高校建立大数据人才培养基地，比如2015年亚信大数据公司和中国人民大学新闻学院共同设立了中国人民大学亚信媒体融合实验室，该实验室结合了中国人民大学及其新闻学院的教学专长和亚信数据的技术优势，强化了中国人民大学的学科优势，建立亚信大数据公司学生实践平台，致力于培养大数据时代的新闻传媒高级人才。
五、结语
数据是具备潜在价值的载体，数据经过分析并利用才能产生价值。随着信息时代的到来，新闻从业人员需要正视变革，培养在海量数据信息中发现新闻的能力，具备对数据进行有效分析的能力和较强的新闻写作能力，能够敏感地把握用户的需求，并产出优质的新闻作品。
关键词：大数据;新闻传播;创新
一、大数据时代对新闻生产的变革
传统的新闻获取方式主要依赖于记者根据社会大众提供的新闻线索进行现场采访、调查等，这种新闻获取方式虽然直接、有效，但是效率低，人力、时间以及资源等消耗大。美国咨询公司麦肯锡认为：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其进行抓取管理和处理的数据集合。通过大数据获取新闻能够大大缩短新闻产出的时间，而且大数据分析可以使社会大众喜闻乐见或紧急重大等新闻的质量更高，集中人力、物力、财力在更有价值的新闻上合理分配资源。大数据时代，不管是结构化数据还是非结构化数据，其数据具有数量多、数据类型全面的特点，新闻从业人员能够通过大数据技术查找与新闻事件关联性较强的数据，也改变了信息缺乏、信息不互通的现状。互联网的快速发展带来了海量的信息，这些数据信息对新闻传播领域的时新性、重要性、显著性、接近性、趣味性等具有重要意义。
二、大数据时代对新闻机构的变革
社交媒体、移动媒体是大数据产生的媒介，也是数据信息传播的媒介，通过这些媒介终端能够掌握不同类型新闻的点击、转发率等关键信息，能够准确把握市场导向，充分了解大众读者的喜好。有效信息的获取不是通过人而是通过仪器，分析这些信息后得到对客体价值的评判。这就需要重新整合新闻机构，改革传统新闻机构，向商业化方向的组织架构转型，建立流畅的新闻信息交流“全媒体”平台，成立能够分析数据的“云计算”部门，不断进行数据挖掘，结合传统的市场调查方法等，其新闻结果更加可信。由此，数据虽然成为了极其重要的资源，但是这并不意味着新闻媒体要严防死守自身数据，阻碍数据的流通。大数据技术带来很多有益的变革，也面临很多困难，一般新闻行业由于对大数据技术比较陌生，无法将大数据技术有效地应用于新闻工作中，因此要求新闻传播行业与大数据技术产业深度融合，颠覆传统的理念，通过大数据挖掘和分析提高工作效率的同时，节约提升新闻增长点的成本。
三、大数据时代对新闻传播的变革
近几年，随着新闻APP客户端的兴起，以“内容定制、把握大众”为主的个性化新闻传播模式异军突起，例如“今日头条”APP，“今日头条”APP是完全基于数据化挖掘的信息推荐应用，充分利用大家浏览新闻留下的行为数据，针对每个客户建立“兴趣模型”，绘制出用户的兴趣图谱，并与“新浪”“搜狐”等大型新闻门户网站进行内容整合，为用户推送个性化的新闻。以5G为核心的新一代移动网络为人们随时随地进行网络交流提供了网络基础，智能硬件是人们浏览新闻的媒介基础。
四、大数据时代对新闻领域人才培养的变革
大数据能力主要包括数据采集、数据分析、数据呈现，未来新闻领域的人才培养也主要体现在这三个方面。信息搜集是新闻记者最基本的技能，随着互联网、物联网的发展，数据对新闻信息、新闻线索的搜集越来越重要。而且数据信息的表现形式多种多样，包括文字、图片、视频等形式。目前来看，大数据获取渠道一是拥有海量数据的企业，如阿里巴巴、腾讯、中国移动等;二是新闻媒体自身进行海量数据采集，比如应用爬虫技术采集一定群体的行为数据等;三是新闻媒体人还可以利用众多社会资源采集信息，可以在高校建立大数据人才培养基地，比如2015年亚信大数据公司和中国人民大学新闻学院共同设立了中国人民大学亚信媒体融合实验室，该实验室结合了中国人民大学及其新闻学院的教学专长和亚信数据的技术优势，强化了中国人民大学的学科优势，建立亚信大数据公司学生实践平台，致力于培养大数据时代的新闻传媒高级人才。
五、结语
数据是具备潜在价值的载体，数据经过分析并利用才能产生价值。随着信息时代的到来，新闻从业人员需要正视变革，培养在海量数据信息中发现新闻的能力，具备对数据进行有效分析的能力和较强的新闻写作能力，能够敏感地把握用户的需求，并产出优质的新闻作品。